检索增强

FlexRAG

FlexRAG 是一个高效的检索增强生成(RAG)框架,通过压缩编码器和选择性压缩机制优化长上下文处理,提升计算效率与生成质量。支持多模态数据、多种检索器和多数据类型,适用于开放域问答、对话系统、文档摘要等知识密集型任务,具备灵活配置和可扩展性。

Voyage Multimodal

Voyage Multimodal-3 是一款多模态嵌入模型,能够处理文本、图像以及它们的混合数据,无需复杂文档解析即可提取关键视觉特征。它在多模态检索任务中的准确率显著高于现有最佳模型,支持语义搜索和文档理解,适用于法律、金融、医疗等多个领域的复杂文档检索任务。

LightRAG

LightRAG是一种由香港大学研究团队设计的检索增强生成系统,融合了图结构索引与双层检索机制,显著提高了大型语言模型的信息检索精度和效率。其核心功能包括复杂查询处理、准确答案生成、动态数据适应以及检索效率优化。通过增量更新算法和实体关系提取技术,LightRAG在多领域如搜索引擎优化、智能客服、个性化推荐、教育科研及医疗咨询中展现出广泛应用前景。

VMB

VMB是一个由多机构合作研发的多模态音乐生成框架,可从文本、图像和视频等多样化输入生成音乐。它通过文本桥接和音乐桥接优化跨模态对齐与可控性,显著提高了音乐生成的质量和定制化程度。VMB具有增强模态对齐、提升可控性、显式条件生成等特点,适用于电影、游戏、虚拟现实等多个领域。

HybridRAG

HybridRAG是一种结合了检索增强生成模型的混合架构,通过检索系统和生成模型的协同工作,生成更准确和丰富的输出。其主要功能包括信息检索、上下文理解、知识融合和生成能力。HybridRAG适用于多种自然语言处理任务,如问答系统、文本摘要和对话生成,能够利用大量外部知识提高生成内容的质量和相关性。

Composio

Composio 是一款专为简化 AI 智能体开发和部署设计的辅助工具,支持超过100种集成工具,通过简单的代码调用多种工具和框架。它提供丰富的 API 和插件系统,支持多种身份验证协议,适用于自动化软件开发、内容管理、数据管理等多种场景,帮助开发者构建和管理高效的 AI 智能体。

Granite 3.0

Granite 3.0是IBM推出的一套先进的AI模型,适用于多种应用场景,包括客户服务自动化、内容创作与审核、数据分析以及编程辅助。它通过检索增强生成技术和多语言支持提升任务效率,并具备出色的安全防护能力。该模型采用深度学习和混合专家架构,经过大规模数据训练,为企业提供高效、灵活且可靠的AI解决方案。

RAG Logger

RAG Logger 是一款专为检索增强生成(RAG)应用设计的开源日志记录工具,支持查询跟踪、检索结果记录、LLM 交互记录及性能监控等功能。其核心特性包括结构化 JSON 日志存储、每日日志组织、事件驱动架构和灵活配置选项。RAG Logger 能够帮助开发者有效监控和优化 RAG 管道的运行效率,广泛适用于搜索引擎优化、智能问答系统、内容推荐系统、NLP 研究及教育辅助工具等领域。

EXAONE 3.5

EXAONE 3.5是一款由LG AI研究院开发的开源AI模型,包含多种参数规模版本,专长于长文本处理和复杂场景下的推理任务。其核心技术包括检索增强生成与多步推理,可显著减少错误信息并提升准确性。此外,EXAONE 3.5还具备双语支持及强大的上下文理解能力,适用于聊天机器人、语言翻译、内容创作等多个领域。

MMedAgent

MMedAgent是一款面向医疗领域的多模态AI平台,集成了指令优化的多模态大型语言模型(MLLM)及一系列定制化医疗工具,支持多种医学成像模式(如MRI、CT、X射线等),可高效处理视觉问答、分类、定位、分割、医学报告生成(MRG)及检索增强生成(RAG)等任务,显著提升了医疗数据处理效率与准确性。