框架

MedReason

MedReason是由多所高校联合开发的医学推理框架,通过知识图谱增强大型语言模型在医学领域的推理能力。其核心功能包括生成高质量推理数据、提升模型性能、确保医学准确性,并支持多种医学任务。MedReason采用医学实体提取、路径搜索、链式推理生成和质量过滤等技术,有效提升模型在复杂临床场景中的表现。项目提供开源代码、模型和论文,适用于医学问答、辅助诊断、教育培训及研究等领域。

Desearch

Desearch是一款面向深度研究与智能分析的平台,提供普通、深度和专家三种研究模式,满足不同场景下的信息获取与分析需求。其核心功能包括智能框架生成、图表可视化、海量案例库及深度内容生成,适用于金融、科技、社会、文化等多个领域。平台能够提升研究效率,支持复杂课题的系统性分析与成果展示。

Gemma 3 QAT

Gemma 3 QAT 是谷歌推出的开源 AI 模型,采用量化感知训练技术,在降低显存需求的同时保持高性能。它支持多模态任务,具备 128,000-token 长上下文处理能力,并可在消费级 GPU 和边缘设备上运行。适用于视觉问答、文档分析、长文本生成等场景,同时兼容多种推理框架,便于部署。

WriteHERE

WriteHERE是一款基于异质递归规划技术的开源AI写作框架,支持生成超长文本并动态分解写作任务为检索、推理和写作三种异构模块。通过有向无环图管理任务依赖关系,实现自适应执行,适用于小说创作、技术报告、行业分析等多场景。其数学形式化设计与任务可视化功能提升了写作过程的可控性和一致性,具备良好的扩展性与灵活性。

Miras

Miras是由谷歌开发的深度学习框架,专注于序列建模任务。它基于关联记忆和注意力偏差机制,整合多种序列模型并支持新型模型设计。Miras通过保留门机制优化记忆管理,提升模型在长序列任务中的表现,适用于语言建模、常识推理、长文本处理及多模态任务,具有高效且灵活的架构优势。

Cooragent

Cooragent是清华大学LeapLab团队推出的开源AI Agent协作框架,支持通过自然语言快速创建Agent并实现多Agent协同。采用Prompt-Free设计,无需手动编写Prompt,系统自动优化功能。支持本地部署,保障数据安全,兼容Langchain工具链和MCP协议,提供全面API支持,适用于旅行规划、股票分析、文档处理等多种场景。

RAGEN

RAGEN是一款开源的强化学习框架,专为在交互式和随机环境中训练大型语言模型(LLM)推理代理而设计。它基于StarPO架构,支持多轮轨迹优化和多种强化学习算法,如PPO和GRPO。通过MDP形式化和渐进式奖励归一化策略,RAGEN提高了训练的稳定性和效率。其模块化设计支持多种环境,适用于智能对话、游戏AI、自动化推理等多个领域。

DAMODEL

DAMODEL是一个基于GPU算力的AI开发云平台,支持多种主流AI框架和高性能GPU配置,提供开箱即用的开发环境和便捷的数据管理功能。平台具备可视化操作界面、JupyterLab在线访问及多种预置模型,适用于大模型训练、深度学习、数据科学和图像处理等多种应用场景。

VoltAgent

VoltAgent 是一个开源的 TypeScript 框架,用于构建和编排 AI Agent。它提供基础架构和工具,简化与大语言模型的交互、状态管理、外部工具连接及工作流编排。支持多 Agent 系统、记忆管理、RAG 技术、语音交互等功能,并具备可视化监控和灵活的 LLM 支持,适用于智能客服、数据处理、语音控制等多种场景。

HunyuanCustom

HunyuanCustom是腾讯混元团队开发的多模态视频生成框架,支持图像、音频、视频和文本等多种输入条件,生成高质量定制化视频。采用文本-图像融合与图像ID增强技术,提升身份一致性和视频真实性。适用于虚拟人广告、虚拟试穿、视频编辑等场景,具备音频驱动和视频驱动两种生成方式,展现强大可控性与灵活性。