框架

MNN

MNN是一个由阿里巴巴开源的轻量级深度学习推理框架,支持多种模型格式和网络结构,具备高性能、低内存占用及跨平台特性。它通过模型量化、计算图优化和异构计算等技术,在移动设备和嵌入式系统中实现高效推理。主要功能涵盖模型转换、硬件加速、内存优化及多模型支持,广泛应用于图像识别、语音处理、智能家居及工业检测等领域。

Janus

Janus是一种由DeepSeek AI开发的自回归框架,专注于多模态理解和生成任务的统一化。它通过分离视觉编码路径并使用单一Transformer架构来提升灵活性和性能,支持多种输入模态如图像、文本等,并在某些任务中表现出色。Janus具备多模态理解、图像生成及跨模态交互能力,适用于图像创作、自动标注、视觉问答等多个领域。

AG

AG-UI是一款开源、轻量级的事件驱动协议,支持AI Agent与前端应用之间的标准化交互。它提供16种标准事件类型,支持多种传输方式,实现流式通信和双向状态同步。兼容多个Agent框架,适用于智能客服、问答界面等场景,提升开发效率和用户体验。

Agent Squad

Agent Squad 是一个轻量级、开源的多 Agents 框架,用于协调多个 AI Agents 处理复杂对话。它支持 Python 和 TypeScript 两种语言,具备智能意图分类、灵活的 Agent 响应(流式与非流式)、上下文管理等功能,并提供模块化安装和可扩展架构。适用于智能客服、旅行规划、企业助手等场景,帮助开发者快速构建高效的多 Agents 系统。

Motia

Motia 是一个面向软件工程师的 AI Agent 框架,支持多种编程语言并提供零基础设施部署能力。其模块化设计、多语言混合使用、内置可观测性和交互式开发环境,使得智能体的开发、测试和优化更加高效。适用于自动化工作流、复杂决策系统、数据处理及智能自动化等场景。

RAGEN

RAGEN是一款开源的强化学习框架,专为在交互式和随机环境中训练大型语言模型(LLM)推理代理而设计。它基于StarPO架构,支持多轮轨迹优化和多种强化学习算法,如PPO和GRPO。通过MDP形式化和渐进式奖励归一化策略,RAGEN提高了训练的稳定性和效率。其模块化设计支持多种环境,适用于智能对话、游戏AI、自动化推理等多个领域。

Bolt․new

Bolt.new 是一款基于 AI 和 WebContainers 技术的全栈 Web 编程工具,支持在浏览器中运行完整的 Node.js 环境。它具备对话式开发、代码生成与编辑、项目部署、错误修复等功能,显著提升开发效率。无论是个人开发者还是团队协作,都能从中受益。

Desearch

Desearch是一款面向深度研究与智能分析的平台,提供普通、深度和专家三种研究模式,满足不同场景下的信息获取与分析需求。其核心功能包括智能框架生成、图表可视化、海量案例库及深度内容生成,适用于金融、科技、社会、文化等多个领域。平台能够提升研究效率,支持复杂课题的系统性分析与成果展示。