架构

RWKV

RWKV-7是一种先进的大模型架构,超越传统注意力机制,具备强大的上下文学习能力和高效的训练稳定性。其动态状态更新和学习率调整机制提升了模型性能,适用于文本生成、机器翻译、情感分析、对话系统及多语言处理等多种应用场景。

Univer

Univer是一款开源的全栈框架,支持电子表格、文档和幻灯片的创建与编辑。它具备强大的公式计算、条件格式、数据验证、筛选、协同编辑等功能,并采用Canvas渲染引擎和插件化架构提升性能与扩展性。Univer适用于企业办公自动化、数据分析、教育、项目管理和客户关系管理等多个领域。

Granite 3.1

Granite 3.1是IBM推出的一款先进语言模型,具备强大的上下文处理能力和多语言支持功能。其核心特性包括扩展至128K tokens的上下文窗口、全新嵌入模型以及功能调用幻觉检测能力。该模型适用于客户服务自动化、内容创作、企业搜索、语言翻译及合规性检查等多种应用场景。

DeepSeek V3

DeepSeek V3是一款由幻方量化旗下的深度求索公司开源的AI模型,拥有6850亿参数,采用混合专家架构。它在多语言编程、长文本处理和对话交互方面表现出色,能够生成高质量代码、优化现有代码、协助调试、生成文本、分析文本、润色文本,并支持自然对话和多轮对话。此外,它在多个基准测试中表现出色,包括编程、数学、推理等领域。

ModernBERT

ModernBERT是一种基于Transformer架构的新型编码器-only模型,是对经典BERT模型的深度优化版本。它通过在大规模数据集上的训练,提升了对长上下文的理解能力,并在信息检索、文本分类、实体识别等多个自然语言处理任务中展现出卓越性能。此外,ModernBERT在速度和资源效率方面均有显著改进,适合应用于多个领域。

Eliza

Eliza是一个基于TypeScript的开源多代理模拟框架,专为创建、部署和管理自主AI代理而设计。其主要功能涵盖多代理架构支持、角色文件框架、检索增强生成系统(RAG)、跨平台集成以及高度可扩展性。Eliza适用于聊天机器人、业务流程自动化、自主代理及游戏NPC等多种应用场景。

Cognita

Cognita是一个开源的模块化RAG框架,用于构建高效的问答系统和知识管理系统。它支持本地和生产环境部署,具备API驱动的架构、无代码UI、增量索引和多文档检索功能,适用于企业知识管理、客户支持、内容推荐等场景。开发人员可通过其模块化设计灵活扩展系统,非技术用户也可通过图形界面进行操作。

LLM2LLM

LLM2LLM是一种基于教师-学生架构的迭代数据增强方法,通过生成针对性的合成数据提升语言模型在低数据量场景下的性能。该技术通过识别并强化模型预测错误的数据点,实现精准优化,同时控制数据质量和规模。适用于医学、法律、教育等数据稀缺领域,具有良好的可扩展性和实用性。

PsycoLLM

PsycoLLM是由合肥工业大学研发的中文心理大模型,基于高质量心理数据集训练,具备精准理解心理问题、多轮对话交互、情绪识别与支持、心理健康评估等功能。其技术融合了多步数据优化、监督微调和Transformer架构,适用于个人心理支持、心理咨询、教育及社区服务等场景,为心理健康领域提供专业、高效的技术解决方案。

Casevo

Casevo是一款由中国传媒大学研发的开源社会传播模拟系统,结合大语言模型与多智能体技术,用于模拟人类认知、决策和社会交互,分析并预测社会传播现象。其模块化设计支持从场景设定到复杂社会网络建模的全流程仿真,适用于新闻传播、社会计算、公共政策等多个领域,助力研究者进行理论构建与策略优化,推动AI在社会科学中的应用发展。