智能体
AgentScope
AgentScope是一个由阿里巴巴集团开源的多智能体开发平台，支持构建和部署复杂的多智能体应用。它提供易用的拖拽式界面、实时监控和丰富的开发资源，涵盖聊天、图像生成、文本嵌入等任务。AgentScope具备高鲁棒性、分布式支持及容错机制，同时支持多模态数据处理和外部知识库的整合，适用于智能助手、客户服务、软件工程、社会模拟和教育培训等多个应用场景。
MaskSearch
MaskSearch是阿里巴巴通义实验室推出的新型通用预训练框架，通过检索增强掩码预测（RAMP）任务提升大型语言模型（LLM）的智能体搜索能力。该工具利用外部知识库和搜索工具预测被掩盖的关键信息，增强模型对复杂问题的理解和回答能力。结合SFT和强化学习（RL）训练方法，采用多智能体协同生成思维链数据，并引入课程学习策略优化模型性能。适用于智能客服、教育、企业搜索及机器学习模型调试等多个场景。
DrivingDojo
DrivingDojo是一个由中国科学院自动化研究所与美团无人车团队合作研发的数据集，包含18,000个视频片段，涵盖全面的驾驶操作、多智能体交互及开放世界驾驶知识。它定义了动作指令跟随（AIF）基准，用于评估世界模型的预测能力，并支持自动驾驶算法开发、世界模型训练、多智能体交互模拟及罕见事件处理等多个应用场景。
OMNE Multiagent
OMNE Multiagent是一个基于长期记忆技术的大模型多智能体框架，由天桥脑科学研究院开发。它支持多个智能体协同工作，每个智能体能独立学习和理解环境，具备深度慢思考和实时适应能力。OMNE框架通过优化搜索空间和逻辑推理机制，提升了复杂问题的决策效率，并在金融、交通、制造、医疗等领域展现出广泛应用潜力。
