文本到图像

1. 首页
2. 文本到图像

OneDiffusion

OneDiffusion是一种多功能的大规模扩散模型，支持文本到图像生成、条件图像生成、图像理解等多种任务。它通过序列建模和流匹配框架实现灵活的图像生成能力，适用于艺术创作、广告设计、游戏开发等多个领域，具备高度的扩展性和统一性。

AI项目与工具 2025年06月12日 59 点赞 0 评论 530 浏览

SigStyle

SigStyle是一款由多所高校与Adobe合作开发的签名风格迁移框架，能将单张风格图像的视觉特征（如几何结构、色彩和笔触）精准迁移到目标图像，同时保持内容的语义和结构。其核心技术基于个性化文本到图像扩散模型，结合超网络和时间感知注意力交换技术，实现高效且高质量的风格迁移。支持多种应用场景，如艺术创作、时尚设计、影视制作等，具备灵活性和广泛适用性。

AI项目与工具 2025年06月12日 63 点赞 0 评论 526 浏览

In

In-Context LoRA是一种基于扩散变换器（DiTs）的图像生成框架，通过微调少量数据实现多样化图像生成任务。它无需修改原始模型结构，减少了对大规模标注数据的依赖，同时保持了高质量的生成效果。该工具支持多任务图像生成、上下文学习能力、任务无关性以及条件图像生成等功能，适用于故事板生成、字体设计、家居装饰等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 35 点赞 0 评论 524 浏览

SNOOPI

SNOOPI是一种基于增强单步扩散模型的文本到图像生成框架，通过PG-SB和NASA技术提高了模型的稳定性和控制力。它在多方面表现出色，包括提高生成效率、排除不期望的图像元素、支持多种模型背板以及生成高质量图像。SNOOPI广泛应用于数字艺术、游戏开发、广告、社交媒体和影视等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 27 点赞 0 评论 523 浏览

HiDream

HiDream-I1是一款由HiDream.ai团队开发的开源AI图像生成模型，具备17亿参数，支持多种图像风格生成，包括真实、卡通和艺术风格。其在提示词理解、细节渲染和图像一致性方面表现出色，适用于艺术创作、商业设计、教育科研等领域。模型采用扩散模型和混合专家架构（MoE），并集成多种文本编码器，实现高质量与高效率的图像生成。项目已在GitHub和HuggingFace开源，便于研究与应用。

AI项目与工具 2025年06月12日 64 点赞 0 评论 522 浏览

Yodayo

Yodayo 是一个面向动漫爱好者和虚拟主播的在线AI艺术创作平台，主要功能包括文本到图像生成器、模型选择、探索页面以及虚拟聊天室。用户可以通过输入文本提示词，利用AI技术生成高质量的动漫风格图像。该平台鼓励创意分享和社区互动，提供直观的用户界面和先进的AI技术，激发用户的创意灵感。

AI项目与工具 2025年06月12日 45 点赞 0 评论 519 浏览

Image

Image-01 是一款由 MiniMax 开发的文本到图像生成模型，能够根据文本描述精准生成高质量、高分辨率图像，支持多种纵横比输出。具备优秀的人物与物体渲染能力，适用于艺术创作、广告设计、影视制作等多个领域。支持高效批量生成，单次最多输出 9 张图像，每分钟处理 10 个请求，提升创作效率。采用扩散模型与 Transformer 架构，结合线性注意力与 MoE 技术，确保图像质量与生成效率。

AI项目与工具 2025年06月12日 95 点赞 0 评论 509 浏览

QLIP

QLIP是一种基于二进制球形量化（BSQ）的视觉标记化方法，具备高质量图像重建和零样本图像理解能力。通过对比学习目标和两阶段训练策略，QLIP可作为视觉编码器或图像标记器，广泛应用于多模态任务，如文本到图像生成、图像到文本生成及多模态理解。其技术设计提升了模型的语义表达与训练效率，为统一多模态模型的开发提供了新思路。

AI项目与工具 2025年06月11日 18 点赞 0 评论 508 浏览

ART

ART（Anonymous Region Transformer）是一种新型多层透明图像生成技术，支持基于全局文本提示和匿名区域布局生成多个独立透明图层（RGBA格式）。通过逐层区域裁剪机制，显著提升生成效率，速度快于传统方法12倍以上。具备高质量自编码器，支持50层以上的图像生成，减少图层冲突。广泛应用于艺术设计、内容创作、广告营销及科研等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 95 点赞 0 评论 500 浏览

Stable Diffusion 3

Stable Diffusion 3 是一款由 Stability AI 开发的先进文本到图像生成模型，通过改进的文本渲染能力、多主题提示支持、可扩展的参数量、图像质量提升及先进的架构技术，实现了高质量和多样性的图像生成。该模型在图像生成和文本理解方面取得了显著进展，并通过 Diffusion Transformer 架构和 Flow Matching 技术提升了模型效率和图像质量。

AI项目与工具 2024年01月01日 87 点赞 0 评论 499 浏览