数据
Indie Hacker Stacks
一个展示独立开发者用于构建产品的技术栈和工具的平台。Indie Hacker Stacks帮助独立开发者找到合适的工具来构建他们的产品,然后从成功项目中学习并分享他们的技术栈。
Open Materials 2024
Open Materials 2024 (OMat24) 是Meta发布的开源数据集,包含超过1.1亿个无机材料的密度泛函理论(DFT)计算数据,并配备了预训练的图神经网络模型EquiformerV2。该模型在材料的基态稳定性及形成能预测方面具有卓越表现,为新材料的发现和设计提供了高效工具。其核心功能包括大规模数据集支持、高效的材料属性预测以及在多个领域(如能源、环境、催化等)的实际应用潜力。
