MiniCPM 3.0 MiniCPM 3.0是一款由面壁智能开发的高性能端侧AI模型,具有40亿参数。它采用LLMxMapReduce技术,支持无限长文本处理,增强了上下文理解能力。MiniCPM 3.0在Function Calling方面表现出色,接近GPT-4o的水平。该模型还包括RAG三件套,提升了中文检索和内容生成的质量。模型已开源,量化后仅占用2GB内存,适合端侧设备部署,保障数据安全和隐私。 AI项目与工具 2025年06月12日 18 点赞 0 评论 308 浏览
CustomGPT.ai CustomGPT.ai 是一个基于GPT-4技术的平台,为企业提供定制化、安全且高效的AI聊天机器人解决方案。它允许用户根据具体需求定制和训练AI模型,以适应不同的应用场景和业务需求。主要功能包括定制化AI代理、安全且无需编程的平台、提高效率和客户体验以及GPT-4技术支持。应用场景广泛,包括客户服务、内容创作、医疗诊断、金融分析、教育与培训及法律研究。 AI项目与工具 2025年06月12日 79 点赞 0 评论 140 浏览
EduPro EduPro是一款专为留学行业设计的AI工具,提供个性化院校和专业推荐、文书辅助写作、申请进度管理、语言考试和签证申请指导等功能。它还具备职业规划和市场趋势分析功能,为留学顾问提供数据支持。EduPro通过先进的AI技术,帮助学生、教育顾问和留学机构优化留学申请流程。 AI项目与工具 2025年06月12日 90 点赞 0 评论 294 浏览
MinusX MinusX是一款先进的AI工具,专为数据分析应用程序如Jupyter和Metabase设计。它通过自然语言处理技术,支持用户以聊天形式提出问题和假设,并自动执行数据分析任务,提供直观的见解。MinusX简化了数据探索过程,提高了工作效率,使数据分析师、研究人员和商业决策者能够快速获得深入的数据洞察。主要功能包括自然语言查询、假设生成与验证、内容修改、选择与提问以及无缝集成。 AI项目与工具 2025年06月12日 94 点赞 0 评论 199 浏览
AppFlowy AppFlowy 是一个开源的笔记和任务管理工具,设计上作为 Notion 的替代品,突出隐私保护。采用 Rust 和 Flutter 技术,支持多平台操作,包括 Windows、Mac、Linux 及移动设备。它允许用户自行托管数据,保障数据安全和隐私。AppFlowy 集成了 AI 功能,如 AI 聊天、内容生成和摘要,提高工作效率。同时,它提供了项目管理工具,如看板、任务列表和数据库视图,支 AI项目与工具 2025年06月12日 35 点赞 0 评论 310 浏览
Spotter Studio Spotter Studio 是一款专为 YouTube 创作者设计的 AI 创意工具,通过个性化头脑风暴、数据驱动的研究和全面的项目管理工具,帮助创作者生成新视频的创意、优化内容策略,并提高团队协作效率。该平台利用 AI 分析创作者的内容和观众偏好,提供定制化的视频概念和缩略图建议,从而提升视频表现并增加观众参与度。 AI项目与工具 2025年06月12日 58 点赞 0 评论 422 浏览
MMRole MMRole是一个由中国人民大学高瓴人工智能学院研究团队开发的多模态角色扮演智能体(MRPA)框架。该框架通过整合图像和文本,使智能体能够以特定角色进行更为自然和沉浸式的对话。MMRole框架包括一个大规模、高质量的多模态数据集和一个全面的评估方法,用于开发和评估MRPAs的性能。该框架为创建能够理解和生成与图像相关对话内容的智能体提供了新的可能,并扩展了其在教育、娱乐、客户服务、社交模拟和内容创 AI项目与工具 2025年06月12日 28 点赞 0 评论 299 浏览
LlamaCoder LlamaCoder 是一个基于 Llama 3.1 405B 模型的开源 AI 工具,能够快速生成全栈应用程序。它集成了 Sandpack、Next.js、Tailwind 和 Helicone 等组件,支持代码沙盒、应用路由、样式设计和可观测性分析。LlamaCoder 可根据用户请求生成组件,适用于构建多种类型的应用程序,并支持数据分析和 PDF 分析。 AI项目与工具 2025年06月12日 79 点赞 0 评论 434 浏览
XVERSE XVERSE-MoE-A36B是一款由中国元象公司开发的先进MoE(混合专家模型)开源大模型。该模型具备2550亿总参数和360亿激活参数,性能卓越,训练时间缩短30%,推理性能提升100%。它采用前沿的MoE架构,通过稀疏激活、专家网络和门控机制等技术,实现了高效性能和低成本部署。适用于自然语言处理、内容创作、智能客服、教育辅助、信息检索及数据分析等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 66 点赞 0 评论 407 浏览
LongCite LongCite是清华大学研发的一项旨在提升大型语言模型在长文本问答中可信度和可验证性的项目。它通过生成细粒度的句子级引用,帮助用户验证模型回答的准确性。LongCite包含LongBench-Cite评估基准、CoF自动化数据构建流程、LongCite-45k数据集,以及基于该数据集训练的模型。这些模型能够处理长文本内容,提供准确的问答服务,并附带可追溯的引用,增强信息的透明度和可靠性。 AI项目与工具 2025年06月12日 10 点赞 0 评论 332 浏览