数据

HMA

HMA(Heterogeneous Masked Autoregression)是一种基于异构预训练和掩码自回归技术的机器人动作视频建模方法,支持离散与连续生成模式,可处理不同动作空间的异构性。该工具具备高效实时交互能力,广泛应用于视频模拟、策略评估、合成数据生成及模仿学习等领域,适用于机器人学习与控制任务,提升策略泛化与执行效率。

EliGen

EliGen是由浙江大学与阿里巴巴集团联合开发的实体级可控图像生成框架,采用区域注意力机制实现对图像中实体的精确控制,支持多实体修复、风格化生成及交互式编辑。基于50万高质量注释样本训练,具备强大泛化能力,适用于虚拟场景、角色设计、数据合成及产品展示等场景。

Agno

Agno是一款轻量级智能代理开发框架,支持多模态输入与多代理协作,具备快速创建代理、模型无关性、内存管理及知识库支持等功能。其基于Python实现,架构简洁,兼容性强,适用于智能客服、内容推荐、教育、医疗及办公等多个场景。Agno提供结构化输出与实时监控,便于系统集成与性能优化。

SynCD

SynCD是由卡内基梅隆大学与Meta联合开发的高质量合成训练数据集,用于提升文本到图像模型的定制化能力。它通过生成同一对象在不同视角、光照和背景下的图像,结合共享注意力机制和3D资产引导,确保对象一致性。该数据集支持无调优模型训练,提升图像质量和身份保持能力,广泛应用于个性化内容生成、创意设计、虚拟场景构建等领域。

Klee

Klee是一款本地运行的AI桌面应用,专注于数据安全与隐私保护,所有操作均在用户设备上完成。它集成了RAG技术、开源AI模型,并支持笔记管理、文件分析、团队协作等功能。适用于个人知识管理、软件测试、数据分析及自然语言处理等多种场景,尤其适合注重隐私和高效工作的用户。

s1

S1是由斯坦福大学和华盛顿大学联合开发的低成本、高性能AI推理模型,采用知识蒸馏技术从大型模型中提取推理能力。通过1000个高质量问题训练,成本低于50美元,训练时间短于30分钟。S1在数学和编程领域表现卓越,支持测试时扩展技术以优化推理效果,并已在GitHub开源,适用于科学问题解决、智能辅导、自动问答等多种场景。

Open Deep Research

Open Deep Research 是一个开源 AI 智能体,支持多语言模型和 Firecrawl 数据提取,用于执行复杂的研究任务。它提供统一 API 和 Next.js 框架,具备实时数据处理、结构化信息提取及多维度分析能力,适用于文献综述、行业分析、投资研究等场景。

Gemini 2.0 Pro

Gemini 2.0 Pro是Google推出的高性能AI模型,具备200万tokens的上下文窗口,支持复杂任务处理、多语言理解和代码生成。它能调用外部工具如Google搜索和代码执行环境,提升信息获取与问题解决能力。适用于编程辅助、数据分析、学术研究、教育及创意内容生成等多个领域,是当前Google系列模型中的佼佼者。

OCRmyPDF

OCRmyPDF 是一款开源的命令行工具,用于将扫描 PDF 转换为可搜索、可编辑的文档。基于 Tesseract OCR 引擎,支持 100 多种语言,具备图像优化、纠偏、清洁等功能,提升识别准确率。支持多核处理与批量操作,适合高效处理大量文件,且完全离线运行,保障数据安全。

Hika

Hika 是一款由国内团队开发的免费 AI 知识搜索工具,通过交互式探索、可视化知识映射和多维度信息整合,帮助用户深入理解复杂主题。支持多语言、实时数据更新及个性化知识图谱,适用于学术研究、信息分析和个人知识管理等场景。