数据集

FakeShield

FakeShield是一款由北京大学研发的多模态大型语言模型框架,主要用于检测和定位图像篡改。它通过结合视觉与文本信息,生成篡改区域掩码并提供详细的判断依据。其核心模块包括领域标签引导的检测模块和多模态定位模块,支持多种篡改技术的分析,具有较高的准确性与可解释性。FakeShield广泛应用于社交媒体内容审核、法律取证、新闻媒体真实性验证以及版权保护等领域。

softr

Softr 是一款无代码开发平台,允许用户将电子表格和数据库数据快速转换为客户门户和内部工具。它提供拖放界面、预设模块和响应式设计,适合非技术人员构建定制化应用。支持与 Airtable 和 Google Sheets 集成,具备数据可视化、权限管理等功能,广泛应用于 CRM、项目管理、客户门户等场景。

Animagine XL 3.1

一个开源的文本生成图像动漫模型,通过整合新的数据集,Animagine XL 3.1扩展了对广泛动漫作品和风格的理解,从经典作品到最新发布的动漫,覆盖了从古老到现代的各种艺术风格。

Objaverse-3D物体数据集

Objaverse 是一个为3D领域提供巨大资源的数据库,它不仅支持 AI 模型的训练和3D内容的生成,还与流行的3D编辑软件 Blender 兼容。

HourVideo

HourVideo是一项由斯坦福大学研发的长视频理解基准数据集,包含500个第一人称视角视频,涵盖77种日常活动,支持多模态模型的评估。数据集通过总结、感知、视觉推理和导航等任务,测试模型对长时间视频内容的信息识别与综合能力,推动长视频理解技术的发展。其高质量的问题生成流程和多阶段优化机制,使其成为学术研究的重要工具。

Freestyler

Freestyler是一款由多机构合作开发的AI工具,专注于说唱音乐的自动化生成。它通过结合语言模型、条件流匹配技术和神经声码器,实现了从歌词和伴奏到高质量说唱音频的全流程转化。Freestyler还推出了RapBank数据集,并支持零样本音色控制,广泛应用于音乐创作、现场表演、游戏音效及教育等领域。

Open Materials 2024

Open Materials 2024 (OMat24) 是Meta发布的开源数据集,包含超过1.1亿个无机材料的密度泛函理论(DFT)计算数据,并配备了预训练的图神经网络模型EquiformerV2。该模型在材料的基态稳定性及形成能预测方面具有卓越表现,为新材料的发现和设计提供了高效工具。其核心功能包括大规模数据集支持、高效的材料属性预测以及在多个领域(如能源、环境、催化等)的实际应用潜力。

Genie

Genie是一款由Cosine AI开发的AI编程助手,能够自动解析问题、迭代分析、编写和运行代码。它在SWE-Bench基准测试中表现出色,解决率高达30.07%。Genie利用大量真实编程数据进行训练,并具备自我改进机制。该工具广泛应用于软件开发的多个阶段,包括需求分析、设计、编码、测试和维护,尤其擅长代码生成、缺陷修复、代码审查和系统重构。

GTSinger

GTSinger是一项由浙江大学研发的开源高质量歌声数据集,包含80.59小时的多语言专业录音棚歌声数据,支持歌声合成、技巧识别、风格迁移和语音到歌声转换等多种任务。它通过音素级标注和真实乐谱支持,为歌唱技巧的研究和应用提供了强大工具。

potis.ai

Potis.ai 是一款基于 AI 技术的招聘平台,通过自动化行为面试、智能面试协助和人才评分系统,帮助企业提升招聘效率,降低时间和成本支出。平台支持无缝集成至现有流程,提供详尽的候选人反馈和团队协作优化功能,适用于远程招聘、大规模招聘及技术岗位评估等多种场景。