数学

九章大模型(MathGPT)

学而思九章大模型是好未来自主研发的,面向全球数学爱好者和科研机构,以解题和讲题算法为核心的大模型。

Mistral Large

Mistral Large是Mistral AI开发的一款先进的大型语言模型,具备出色的多语言推理能力和强大的上下文理解能力。它在多个基准测试中表现出色,尤其是在多语言处理、推理和知识、数学与编程方面。Mistral Large支持多语言处理,并且能精确遵循指令,还支持函数调用,便于与开发者工具集集成。此外,该模型可通过Azure AI Studio和Azure Machine Learning平

Photomath

Photomath是一款基于人工智能技术的数学学习应用,通过手机摄像头扫描数学题目,提供详细的解题步骤和解释。它支持从基础算术到复杂代数、几何和微积分问题的解答,拥有多种解题方法、动画和视觉辅助等功能,适合学生、家长和教师使用,旨在通过互动式学习提升数学能力,并为教学提供辅助支持。

Sky

Sky-T1是由加州大学伯克利分校NovaSky团队开发的开源推理AI模型,具备高性价比和强大推理能力。其训练成本仅450美元,数据来源经过优化处理,可在数学、编程和科学领域表现出色。模型支持用户从零复现,适用于教育、科研及软件开发等场景。在MATH500和LiveCodeBench测试中,Sky-T1表现优于部分早期OpenAI模型,展现出良好的实用价值。

CoachON

CoachON是一款基于AI大模型的数学学习平台,专为中小学生设计。它可根据学生特点定制学习计划,提供AI辅导老师实时答疑,结合海量题库、教学视频和模拟考试等功能,帮助学生高效提升数学能力。平台还支持学习社区互动和数据可视化展示,助力个性化学习与持续进步。

TinyR1

TinyR1-Preview是由北京大学与360公司联合研发的32B参数推理模型,采用“分治-融合”策略,通过智能融合数学、编程、科学领域的子模型,实现高性能表现。其在数学领域(如AIME)表现优异,仅用5%参数量即可达到原版R1模型95%以上的性能。模型轻量且高效,适用于教育、科研、开发及企业等多种场景,具备良好的部署灵活性与实用性。

MetaStone

MetaStone-L1-7B 是一款轻量级推理模型,具备强大的数学和代码推理能力,性能达到行业领先水平。基于 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 架构,采用 GRPO 训练方式,支持多种计算架构并具备高效的云原生部署能力。适用于数学解题、编程辅助、智能客服、内容创作等多个场景,具有广泛的应用价值。

TPO

TPO(Test-Time Preference Optimization)是一种在推理阶段优化语言模型输出的框架,通过将奖励模型反馈转化为文本形式,实现对模型输出的动态调整。该方法无需更新模型参数,即可提升模型在多个基准测试中的性能,尤其在指令遵循、偏好对齐、安全性和数学推理等方面效果显著。TPO具备高效、轻量、可扩展的特点,适用于多种实际应用场景。

Gemini Diffusion

Gemini Diffusion是谷歌推出的实验性文本扩散模型,通过逐步细化噪声生成文本,具备快速响应、生成更连贯文本和迭代细化等能力。与传统自回归模型不同,它能并行生成文本,提高效率。在外部基准测试中表现优异,速度更快,适用于内容创作、代码生成、数学问题解答和文本编辑等场景。用户需加入等待名单获取访问权限。

OpenAI o3

OpenAI o3是一款具备图像推理能力的AI模型,融合了神经符号学习与概率逻辑,支持多模态任务处理。它能够自主调用工具解决复杂问题,擅长编程、数学、科学等领域,同时在安全性方面进行了显著优化。o3在多基准测试中表现优异,提供透明的推理路径和高效的多任务处理能力。