AReaL AReaL-boba 是由蚂蚁技术研究院与清华大学联合推出的开源强化学习训练框架，具备高效训练、推理能力提升、低资源训练等核心功能。其 7B 模型在数学推理任务中表现突出，且支持大规模模型的低成本复现。框架集成 SGLang 推理系统，采用数据蒸馏与工程优化技术，提升训练效率。适用于教育、自然语言处理、智能体开发等领域，具有高度可复现性和开源特性。 AI项目与工具 2025年06月12日 46 点赞 0 评论 133 浏览
Dream Dream-7B是由香港大学与华为诺亚方舟实验室联合开发的开源扩散模型，支持文本、数学和代码生成，具备双向上下文建模能力和灵活的生成控制。其在通用任务、数学推理和编程方面表现优异，适用于文本创作、数学求解、编程辅助及复杂任务规划等多种场景，提供高效且高质量的生成服务。 AI项目与工具 2025年06月12日 26 点赞 0 评论 189 浏览
Kimi Kimi-VL是月之暗面推出的轻量级多模态视觉语言模型，支持图像、视频、文档等多种输入形式。其基于轻量级MoE架构和原生分辨率视觉编码器，具备强大的图像感知、数学推理和OCR能力。在长上下文（128K）和复杂任务中表现优异，尤其在多模态推理和长视频理解方面超越同类模型。适用于智能客服、教育、医疗、内容创作等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月11日 30 点赞 0 评论 181 浏览
OpenAI o4 OpenAI o4-mini 是一款高性能、低成本的小型推理模型，专为快速处理数学、编程和视觉任务优化。它具备多模态能力，可结合图像与文本进行推理，并支持工具调用以提高准确性。在多项基准测试中表现优异，尤其在数学和编程领域接近完整版模型。适用于教育、数据分析、软件开发及内容创作等多个场景，是高效率与性价比兼备的AI工具。 AI项目与工具 2025年06月11日 27 点赞 0 评论 375 浏览
OpenMath OpenMath-Nemotron是由英伟达推出的一系列开源数学推理模型，专为解决复杂数学问题设计，涵盖从基础到奥林匹克级别的题目。其基于大规模数据集OpenMathReasoning训练，具备长推理、多模式推理和工具集成推理能力。模型支持多种应用场景，包括数学教育、竞赛训练、学术研究和工业应用。项目提供GitHub、HuggingFace和arXiv等资源，适用于需要高精度数学推理的AI系统开发 AI项目与工具 2025年06月11日 56 点赞 0 评论 156 浏览
CAR CAR（Certainty-based Adaptive Reasoning）是字节跳动联合复旦大学推出的自适应推理框架，旨在提升大型语言模型（LLM）和多模态大型语言模型（MLLM）的推理效率与准确性。该框架通过动态切换短答案和长形式推理，根据模型对答案的置信度（PPL）决定是否进行详细推理，从而在保证准确性的同时节省计算资源。CAR适用于视觉问答（VQA）、关键信息提取（KIE）等任务，在数学 AI项目与工具 2025年06月11日 73 点赞 0 评论 359 浏览
