推理
EXAONE 3.5
EXAONE 3.5是一款由LG AI研究院开发的开源AI模型，包含多种参数规模版本，专长于长文本处理和复杂场景下的推理任务。其核心技术包括检索增强生成与多步推理，可显著减少错误信息并提升准确性。此外，EXAONE 3.5还具备双语支持及强大的上下文理解能力，适用于聊天机器人、语言翻译、内容创作等多个领域。
VideoWorld
VideoWorld是由北京交通大学、中国科学技术大学与字节跳动合作开发的深度生成模型，能够通过未标注视频数据学习复杂知识，包括规则、推理和规划能力。其核心技术包括自回归视频生成、潜在动态模型（LDM）和逆动态模型（IDM），支持长期推理和跨环境泛化。该模型在围棋和机器人控制任务中表现优异，且具备向自动驾驶、智能监控等场景扩展的潜力。
Pixel Reasoner
Pixel Reasoner是由多所高校联合开发的视觉语言模型，通过像素空间推理增强对视觉信息的理解和分析能力。它支持直接对图像和视频进行操作，如放大区域或选择帧，以捕捉细节。采用两阶段训练方法，结合指令调优和好奇心驱动的强化学习，提升视觉推理性能。在多个基准测试中表现优异，适用于视觉问答、视频理解等任务，广泛应用于科研、教育、工业质检和内容创作等领域。
