推理
  1. 首页
  2. 推理

列表

node

node

Node-DeepResearch 是一款基于 Gemini 语言模型和 Jina Reader 的开源 AI 智能体，支持持续搜索、多步推理和复杂问题处理。用户可通过 Web Server API 实时获取查询进度，适用于文献综述、市场调研、新闻报道等多种场景。项目具备灵活性和可扩展性，适合研究人员和开发者使用。
AI项目与工具 2025年06月12日
LIMO

LIMO

LIMO是由上海交通大学研发的一种高效推理方法，通过少量高质量训练样本激活大语言模型的复杂推理能力。其核心假设是“少即是多推理假设”，即在预训练阶段已具备丰富知识的模型中，复杂推理能力可通过精心设计的样本被有效激发。LIMO在多个数学推理基准测试中表现优异，且数据使用效率极高，仅需1%的数据即可达到显著效果。适用于教育、科研、工业和医疗等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
法信法律基座大模型

法信法律基座大模型

法信法律基座大模型是一款基于深度学习技术的国家级法律AI基础设施，整合万亿级法律数据，具备法律语义理解、逻辑推理、内容生成等功能。它已在审判辅助、行政执法、公共法律服务等多个场景中落地应用，有效提升法律工作的智能化水平。
AI项目与工具 2025年06月12日
百度灵医Bot

百度灵医Bot

百度灵医Bot作为百度推出的医疗大模型应用，通过其强大的语言处理能力和专业医疗知识库，为用户提供了全面、安全、智能的医疗健康服务。
创作工具 1970年01月01日
Pixel Reasoner

Pixel Reasoner

Pixel Reasoner是由多所高校联合开发的视觉语言模型，通过像素空间推理增强对视觉信息的理解和分析能力。它支持直接对图像和视频进行操作，如放大区域或选择帧，以捕捉细节。采用两阶段训练方法，结合指令调优和好奇心驱动的强化学习，提升视觉推理性能。在多个基准测试中表现优异，适用于视觉问答、视频理解等任务，广泛应用于科研、教育、工业质检和内容创作等领域。
AI项目与工具 2025年06月11日
协和·太初

协和·太初

协和·太初是北京协和医院与中国科学院自动化研究所联合开发的国内首个罕见病AI大模型，基于中国人群基因数据和罕见病知识库构建。该模型采用极小样本冷启动技术，支持多轮交互问诊、辅助医生决策、病历书写与基因解读等功能，具备深度推理能力和可溯源知识库，有效抑制AI“幻觉”。通过临床使用与数据反馈形成闭环优化，持续提升诊疗能力，助力罕见病诊疗体系建设。
AI项目与工具 2025年06月12日
MMBench

MMBench

MMBench-Video是一个由多家高校和机构联合开发的长视频多题问答基准测试平台，旨在全面评估大型视觉语言模型（LVLMs）在视频理解方面的能力。平台包含约600个YouTube视频片段，覆盖16个类别，并配备高质量的人工标注问答对。通过自动化评估机制，MMBench-Video能够有效提升评估的精度和效率，为模型优化和学术研究提供重要支持。
AI项目与工具 2025年06月12日
腾讯混元T1

腾讯混元T1

T1（Thinker）是腾讯混元推出的深度思考模型，支持逻辑推理与联网搜索，具备高速响应和长文本处理能力。采用Hybrid-Mamba-Transformer架构，提升推理效率与准确性。适用于教育、医疗、市场分析等多个领域，输出简洁、幻觉低，适合复杂指令处理和多任务场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
Torch

Torch

Torch-MLU 是一个开源的 PyTorch 扩展插件，支持开发者将寒武纪 MLU 系列智能加速卡作为 PyTorch 的加速后端。它实现了对 PyTorch 的原生支持，使开发者能够无缝地将基于 GPU 的深度学习模型迁移到 MLU 硬件上，显著提高模型的训练和推理效率。此外，Torch-MLU 还支持自动混合精度训练，通过优化计算图等技术，进一步提升了模型的执行效率。
AI项目与工具 2025年06月12日