推理
SearchAgent
SearchAgent-X是由南开大学和伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校（UIUC）研究人员开发的高效推理框架，旨在提升基于大型语言模型（LLM）的搜索Agent效率。通过高召回率的近似检索、优先级感知调度和无停顿检索等技术，显著提高系统吞吐量（1.3至3.4倍），降低延迟（降至原来的1/1.7至1/5），同时保持生成质量。该框架优化资源利用率，适用于智能客服、搜索引擎、企业知识管理等多种场景，为复杂A
Awesome Chinese LLM
整理了开源的中文大语言模型（LLM），主要关注规模较小、可私有化部署且训练成本较低的模型，目前已收录了100多个相关资源。
AlphaGeometry2
AlphaGeometry2 是谷歌 DeepMind 开发的 AI 系统，专用于解决国际数学奥林匹克竞赛中的几何问题。结合神经网络与符号推理技术，能高效预测几何构造并进行逻辑验证，解题准确率达 84%。系统具备扩展语言、强化推理引擎和优化搜索算法，可处理复杂几何问题，适用于数学教育、研究及工程计算等领域。
