推理

TinyVLA

TinyVLA是一种轻量级的视觉-语言-动作(VLA)模型,专为机器人操控设计。它通过结合多模态模型和扩散策略解码器,实现了快速推理、数据高效和多任务学习的能力,并在泛化性能上表现优异。TinyVLA可应用于家庭、工业、服务等多个领域,具有广泛的实用价值。

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock是一款由AWS推出的完全托管型AI服务平台,集成了多家顶级AI公司的基础模型,支持企业通过单一API访问高性能模型。它提供了从基础模型接入、微调到代理构建的一系列功能,包括检索增强生成(RAG)、自动推理检查及多Agent协作等特性。此外,其模型蒸馏技术能够有效提升效率并降低运行成本,广泛适用于文本生成、虚拟助手、图像生成等多种应用场景。

星火医疗大模型X1

星火医疗大模型X1是科大讯飞开发的专注于医疗领域的深度推理模型,具备强大的复杂问题处理能力和循证推理能力,显著降低医疗幻觉问题。该模型支持个性化健康建议、辅助诊断、病历质控、多模态医疗应用及健康管理等多种功能,广泛应用于医院和健康服务平台,提升医疗效率与准确性。

讯飞星火认知大模型

讯飞星火认知大模型是由科大讯飞发布的大模型,具有7大核心能力,包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模交互,对标ChatGPT。

风声雨声

风声雨声是一款基于 GPT-3.5 的高质量翻译服务,能够适应各种语言和语境,拥有超强的上下文理解能力,实际的翻译效果远超 Google、DeepL 等同类型服务。

MAI

MAI-DS-R1 是微软基于 DeepSeek R1 优化的 AI 模型,具备高敏感话题响应能力(99.3%),有害内容风险降低 50%,并保持与原版相同的推理水平。支持多语言输出,适用于国际组织、企业及教育机构。已开源,可用于研究与开发,适用于内容审核、多语言客服、学术研究等多种场景。

SenseVoice

一款阿里通义实验室发布的FunAudioLLM框架多语言音频基础模型,SenseVoice具有多语种、混合语言、音色和情感控制能力。

KAG

KAG是由蚂蚁集团开发的专业领域知识服务框架,通过知识增强技术提升大型语言模型在特定领域的问答性能。它结合知识图谱与向量检索,优化知识表示与推理过程,支持逻辑推理、多跳问答等功能,提升准确性和效率。适用于金融风控、医疗健康、智能客服、知识管理等多个场景,具备强大的语义理解和跨领域应用能力。

SWEET

SWEET-RL是Meta开发的多轮强化学习框架,专为提升大型语言模型在协作推理任务中的表现而设计。通过引入训练时的额外信息优化“批评者”模型,实现精准的信用分配与策略优化。在ColBench基准测试中,其在后端编程和前端设计任务中表现出色,成功率提升6%。适用于文本校对、社交媒体审核、广告合规等多种场景,具备高度的通用性和适应性。

Satori

Satori是一款由MIT和哈佛大学等机构联合开发的7B参数大语言模型,专注于提升推理能力。其采用COAT机制和两阶段训练框架,结合强化学习优化模型性能,具备自回归搜索、数学推理、跨领域任务处理以及自我纠错等核心能力。Satori在数学和逻辑推理任务中表现突出,广泛应用于科研、教育、智能客服等多个领域,代码、数据和模型均已开源。