LayerSkip LayerSkip 是一种针对大型语言模型推理优化的技术，通过层 dropout 和早期退出损失机制，实现从早期层的精准退出，降低计算成本并提高解码效率。该方法结合自我推测解码技术，支持模型在早期层生成预测并通过后续层验证修正，广泛适用于文档摘要、编程任务、语义解析等自然语言处理任务，同时确保高精度与低延迟。 AI项目与工具 2025年06月12日 72 点赞 0 评论 209 浏览
AMD AMD-135M是一款由AMD开发的小型语言模型，基于LLaMA2架构，具有文本生成、代码生成、自然语言理解和多平台兼容性等特点。该模型通过推测解码技术提高了推理速度，降低了内存占用，并在多项自然语言处理任务中表现出色。适用于聊天机器人、内容创作、编程辅助、语言翻译和文本摘要等多种应用场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 100 点赞 0 评论 431 浏览
