扩散模型

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GEN3C

GEN3C是由NVIDIA、多伦多大学和向量研究所联合开发的生成式视频模型，基于点云构建3D缓存，结合精确的相机控制和时空一致性技术，实现高质量视频生成。支持从单视角到多视角的视频创作，具备3D编辑能力，适用于动态场景和长视频生成。在新型视图合成、驾驶模拟、影视制作等领域有广泛应用前景。

AI项目与工具 2025年06月12日 23 点赞 0 评论 247 浏览

PersonaMagic

PersonaMagic 是一种基于文本条件策略的人脸生成技术，通过动态嵌入学习和双平衡机制实现高保真个性化图像生成。该工具可依据文本提示调整人脸风格、表情和背景，同时保持身份特征。支持单图像训练，降低数据需求，并可与其他模型结合使用。实验显示其在文本对齐和身份保持方面表现优异，适用于娱乐、游戏、影视及营销等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 67 点赞 0 评论 249 浏览

LLaDA

LLaDA是一款基于扩散模型框架的新型大型语言模型，由中国人民大学高瓴AI学院与蚂蚁集团联合开发。它通过正向掩蔽和反向恢复机制建模文本分布，采用Transformer作为掩蔽预测器，优化似然下界提升生成效果。LLaDA在上下文学习、指令遵循和双向推理方面表现突出，尤其在反转推理任务中克服了传统自回归模型的局限。其8B参数版本在多项基准测试中表现优异，适用于多轮对话、文本生成、代码生成、数学推理和语

AI项目与工具 2025年06月12日 66 点赞 0 评论 250 浏览

PlayDiffusion

PlayDiffusion是Play AI推出的音频编辑模型，基于扩散模型技术实现音频的精细编辑和修复。它将音频编码为离散标记序列，通过掩码处理和去噪生成高质量音频，保持语音连贯性和自然性。支持局部编辑、高效文本到语音合成、动态语音修改等功能，具有非自回归特性，提升生成速度与质量。适用于配音纠错、播客剪辑、实时语音互动等场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 94 点赞 0 评论 254 浏览

混元DiT

混元DiT（Hunyuan-DiT）是腾讯混元团队开源的高性能文本到图像的扩散Transformer模型，具备细粒度的中英文理解能力，能够生成多分辨率的高质量图像。该模型结合了双语CLIP和多语言T5编码器，通过精心设计的数据管道进行训练和优化。混元DiT的主要功能包括双语文本到图像生成、细粒度中文元素理解、长文本处理能力、多尺寸图像生成、多轮对话和上下文理解、高一致性和艺术性。此外，混元DiT在

AI项目与工具 2024年01月01日 64 点赞 0 评论 256 浏览

BLIP3

BLIP3-o是Salesforce Research等机构推出的多模态AI模型，结合自回归与扩散模型优势，实现高效图像理解和生成。基于CLIP语义特征，支持文本与图像间的双向转换及图像编辑。采用顺序预训练策略，提升模型性能。完全开源，适用于创意设计、视觉问答、艺术生成等多种场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 12 点赞 0 评论 260 浏览

FancyVideo

FancyVideo是一款由360公司与中山大学合作开发的AI文生视频模型，采用创新的跨帧文本引导模块（CTGM）。它能够根据文本描述生成连贯且动态丰富的视频内容，支持高分辨率视频输出，并保持时间上的连贯性。作为开源项目，FancyVideo提供了详尽的文档和代码库，便于研究者和开发者深入研究和应用。主要功能包括文本到视频生成、跨帧文本引导、时间信息注入及时间亲和度细化等。

AI项目与工具 2025年06月12日 28 点赞 0 评论 261 浏览

BrushNet

BrushNet是一款基于扩散模型的图像修复工具，采用双分支架构处理遮罩区域。它能够实现像素级修复，保持修复区域与原始图像的一致性和高质量。BrushNet适用于多种场景和风格的图像，包括人类、动物、室内和室外场景，以及自然图像、铅笔画、动漫、插画和水彩画等。通过与预训练扩散模型结合，BrushNet提供灵活的修复控制，同时保留未遮罩区域的细节。

AI项目与工具 2024年01月01日 55 点赞 0 评论 261 浏览

PSHuman

PSHuman是一款基于跨尺度多视图扩散模型的单图像3D人像重建工具，仅需一张照片即可生成高保真度的3D人体模型，支持全身姿态和面部细节的精确重建。其核心技术包括多视角生成、SMPL-X人体模型融合及显式雕刻技术，确保模型在几何和纹理上的真实感。该工具适用于影视、游戏、VR/AR、时尚设计等多个领域，具备高效、精准和易用的特点。

AI项目与工具 2025年06月12日 49 点赞 0 评论 263 浏览

StableAnimator

StableAnimator是一款由复旦大学、微软亚洲研究院、虎牙公司及卡内基梅隆大学联合开发的高质量身份保持视频生成框架。它能够根据参考图像和姿态序列，直接生成高保真度、身份一致的视频内容，无需后处理工具。框架集成了图像与面部嵌入计算、全局内容感知面部编码器、分布感知ID适配器以及Hamilton-Jacobi-Bellman方程优化技术，确保生成视频的流畅性和真实性。StableAnimato

AI项目与工具 2025年06月12日 14 点赞 0 评论 264 浏览