扩散模型

Jodi

Jodi是由中国科学院计算技术研究所和中国科学院大学推出的扩散模型框架,基于联合建模图像域和多个标签域,实现视觉生成与理解的统一。它支持联合生成、可控生成和图像感知三种任务,利用线性扩散Transformer和角色切换机制,提升生成效率和跨领域一致性。Jodi使用Joint-1.6M数据集进行训练,包含20万张高质量图像和7个视觉域标签,适用于创意内容生成、多模态数据增强、图像编辑与修复等场景。

Vid2World

Vid2World是由清华大学和重庆大学联合开发的创新框架,能够将全序列、非因果的被动视频扩散模型(VDM)转换为自回归、交互式、动作条件化的世界模型。该模型基于视频扩散因果化和因果动作引导两大核心技术,解决了传统VDM在因果生成和动作条件化方面的不足。Vid2World支持高保真视频生成、动作条件化、自回归生成和因果推理,适用于机器人操作、游戏模拟等复杂环境,具有广泛的应用前景。

Gemini Diffusion

Gemini Diffusion是谷歌推出的实验性文本扩散模型,通过逐步细化噪声生成文本,具备快速响应、生成更连贯文本和迭代细化等能力。与传统自回归模型不同,它能并行生成文本,提高效率。在外部基准测试中表现优异,速度更快,适用于内容创作、代码生成、数学问题解答和文本编辑等场景。用户需加入等待名单获取访问权限。

RelightVid

RelightVid是一款基于时序一致性扩散模型的视频重照明工具,由多所高校和研究机构联合开发。它支持通过文本提示、背景视频或HDR环境贴图对视频进行细粒度和一致的场景编辑,具备全场景和前景保留重照明功能。该模型在预训练图像照明编辑框架基础上扩展,引入时序层提升视频重照明效果,并结合真实视频与3D渲染数据生成高质量数据对。RelightVid在保持时序一致性和照明细节方面表现突出,适用于影视制作、

MMaDA

MMaDA(Multimodal Large Diffusion Language Models)是由普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动联合开发的多模态扩散模型,支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多种功能。其采用统一的扩散架构和模态不可知设计,结合混合长链推理微调策略与UniGRPO强化学习算法,提升跨模态任务性能。MMaDA在多项任务中表现优异,适用于内容创作、教育辅助、智能客

Imagen 4

Imagen 4是谷歌推出的最新图像生成AI模型,支持高达2K分辨率的图像生成,具备出色的细节呈现能力,可清晰展示复杂织物纹理、水滴折射及动物毛发质感。其文本渲染能力显著提升,适合广告、漫画等设计场景。支持多种艺术风格,包括超现实、抽象、插图和摄影,满足多样化创作需求。同时,Imagen 4拥有快速生成模式和高效的特征蒸馏技术,提升了生成速度,并已集成到Gemini应用、Google Worksp

Custom

Custom-SVG 是一种基于文本提示生成定制风格 SVG 图形的框架,结合前馈模型与扩散模型的优势,实现结构规整且风格统一的矢量图形生成。支持风格定制、语义对齐和高效生成,适用于图形设计、UI 设计、网页设计及教育等多个领域。其核心技术包括路径级表示的扩散模型训练和基于图像扩散先验的风格迁移。

LightLab

LightLab是一款基于扩散模型的图像光源控制工具,支持对图像中的光源强度、颜色、环境光以及虚拟光源进行精细调整。通过结合真实照片与合成图像训练,该工具能生成逼真的光照效果,如阴影和反射。其交互式界面使用户能够直观地进行光照编辑,适用于摄影后期、影视特效、室内设计、游戏开发和广告制作等多个领域。

Index

Index-AniSora是由哔哩哔哩开发的动漫视频生成模型,支持多种动画风格的生成,涵盖番剧、国创、VTuber等内容。其核心技术包括扩散模型、时空掩码模块和Transformer架构,具备图像到视频生成、帧插值、局部引导等能力。模型提供高质量数据集,适用于动画制作、创意验证、教育及营销等多个领域。

BLIP3

BLIP3-o是Salesforce Research等机构推出的多模态AI模型,结合自回归与扩散模型优势,实现高效图像理解和生成。基于CLIP语义特征,支持文本与图像间的双向转换及图像编辑。采用顺序预训练策略,提升模型性能。完全开源,适用于创意设计、视觉问答、艺术生成等多种场景。