强化学习
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PaSa

PaSa

PaSa是由字节跳动研发的基于强化学习的学术论文检索系统，能够模仿人类研究者行为，自动调用搜索引擎、分析论文内容并追踪引文网络，提供精准全面的学术文献检索服务。其核心技术包括Crawler和Selector两个智能体，结合强化学习优化，显著提升了搜索效率与准确率。PaSa适用于学术研究、高校教学、知识产权分析等多个领域，具备高效检索和复杂查询处理能力。
AI项目与工具 2025年06月12日
TÜLU 3

TÜLU 3

TÜLU 3是艾伦人工智能研究所发布的开源指令遵循模型，提供8B、70B及未来的405B版本。它通过后训练技术显著提升了模型在数学、编程和推理等方面的表现，同时支持多种任务处理和创新的后训练方法，适用于自然语言处理、教育、编程开发及内容创作等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Agent Q

Agent Q

Agent Q是一种自监督代理推理和搜索框架，结合了引导式蒙特卡洛树搜索（MCTS）、AI自我批评及直接偏好优化（DPO）等技术。该框架通过迭代微调和基于人类反馈的强化学习进行自我改进，在网页导航和多步任务执行中表现优异。Agent Q的主要功能包括引导式搜索、自我批评、迭代微调、多步推理任务和零样本学习。它在电子商务、在线预订服务、软件开发、客户服务、数据分析和个性化推荐等领域具有广泛应用前景。
AI项目与工具 2025年06月12日
RLCM

RLCM

RLCM是由康奈尔大学开发的一种基于强化学习的文本到图像生成框架，通过微调一致性模型以适应特定任务的奖励函数，显著提升生成效率与图像质量。其核心技术包括强化学习、策略梯度优化及任务导向的奖励机制，适用于艺术创作、数据集扩展、图像修复等多个领域，具有高效的推理能力和对复杂任务的适应性。
AI项目与工具 2025年06月12日
Gemini 2.5 Pro (I/O 版)

Gemini 2.5 Pro (I/O 版)

Gemini 2.5 Pro (I/O 版) 是 Google 推出的多模态 AI 模型，具备强大的编程能力和多模态内容生成功能。它能基于提示词或手绘草图快速生成交互式 Web 应用、游戏及模拟程序，并支持代码生成、编辑与优化。该模型在多个基准测试中表现优异，适用于 Web 开发、游戏制作、教育工具构建及企业级应用开发等领域。最新版本进一步提升了性能与灵活性。
AI项目与工具 2025年06月11日
ToddlerBot

ToddlerBot

ToddlerBot是由斯坦福大学开发的开源人形机器人平台，具备30个主动自由度，采用Dynamixel电机，总成本低于6000美元。它支持模拟到现实的零样本迁移，可通过远程操作采集高质量数据，适用于运动控制、强化学习及多机器人协作等研究场景。其高保真数字孪生技术与易维护设计，使其成为科研和教育领域的理想工具。
AI项目与工具 2025年06月12日
WebRL

WebRL

WebRL是一种由清华大学与智谱AI共同研发的自我进化的强化学习框架，专注于通过开放大型语言模型优化网络代理性能。该框架采用动态任务生成与结果监督奖励机制，并结合自适应强化学习策略，解决了任务稀缺和反馈稀疏等问题。其显著提升了开源模型在WebArena-Lite基准测试中的表现，具备自我进化、持续改进的特点。
AI项目与工具 2025年06月12日
KuaiMod

KuaiMod

KuaiMod 是快手开发的多模态大模型内容审核系统，能高效识别和过滤有害及低质量视频。它结合视觉语言模型（VLM）和链式推理（CoT）技术，支持动态策略更新和强化学习，提升审核准确性。系统在离线测试中准确率达92.4%，有效降低用户举报率，优化推荐体验，助力平台内容生态健康发展。
AI项目与工具 2025年06月11日
k1.5

k1.5

k1.5 是月之暗面推出的多模态思考模型，具备强大的数学、代码、视觉推理能力。在 short-CoT 模式下，性能超越主流模型 550%，在 long-CoT 模式下达到 OpenAI o1 水平。支持文本与图像的联合处理，适用于复杂推理、跨模态分析、教育、科研等领域。通过长上下文扩展和策略优化，提升推理效率与准确性。
AI项目与工具 2025年06月12日
T2I

T2I

T2I-R1是由香港中文大学与上海AI Lab联合开发的文本到图像生成模型，采用双层推理机制（语义级和 Token 级 CoT），实现高质量图像生成与复杂场景理解。其基于 BiCoT-GRPO 强化学习框架，结合多专家奖励模型，提升生成图像的多样性和稳定性。适用于创意设计、内容制作、教育辅助等多个领域，具有广泛的应用潜力。
AI项目与工具 2025年06月11日