强化学习

KuaiMod

KuaiMod 是快手开发的多模态大模型内容审核系统,能高效识别和过滤有害及低质量视频。它结合视觉语言模型(VLM)和链式推理(CoT)技术,支持动态策略更新和强化学习,提升审核准确性。系统在离线测试中准确率达92.4%,有效降低用户举报率,优化推荐体验,助力平台内容生态健康发展。

WebThinker

WebThinker是一款由多家科研机构联合开发的AI工具,旨在增强大型推理模型在复杂任务中的表现。它支持自主搜索、网页导航与实时报告生成,结合深度网页探索器和强化学习策略,提升信息获取与内容创作的效率与质量。适用于科学研究、数据分析、教育辅助等多种场景,显著增强了模型在知识密集型任务中的可靠性与实用性。

ZeroSearch

ZeroSearch 是阿里巴巴通义实验室开发的基于大模型的搜索引擎框架,通过强化学习技术提升搜索能力,无需依赖真实搜索引擎。它能动态生成相关或噪声文档,显著降低训练成本(超80%),并支持多种模型和算法,适用于问答、内容创作、教育等多个场景。

Absolute Zero

Absolute Zero是由清华大学LeapLab团队联合多家机构研发的新型语言模型推理训练方法,采用自我生成任务并自主解决的机制,实现无需人工标注数据的自我进化学习。模型通过与环境交互获取反馈,持续优化推理能力,支持归纳、演绎和溯因等多种推理模式。其核心在于推动模型从依赖人类监督转向环境反馈驱动,具备跨领域泛化能力和零数据训练特性,适用于通用人工智能、代码生成、数学推理等多个应用场景。

Gemini 2.5 Pro (I/O 版)

Gemini 2.5 Pro (I/O 版) 是 Google 推出的多模态 AI 模型,具备强大的编程能力和多模态内容生成功能。它能基于提示词或手绘草图快速生成交互式 Web 应用、游戏及模拟程序,并支持代码生成、编辑与优化。该模型在多个基准测试中表现优异,适用于 Web 开发、游戏制作、教育工具构建及企业级应用开发等领域。最新版本进一步提升了性能与灵活性。

T2I

T2I-R1是由香港中文大学与上海AI Lab联合开发的文本到图像生成模型,采用双层推理机制(语义级和 Token 级 CoT),实现高质量图像生成与复杂场景理解。其基于 BiCoT-GRPO 强化学习框架,结合多专家奖励模型,提升生成图像的多样性和稳定性。适用于创意设计、内容制作、教育辅助等多个领域,具有广泛的应用潜力。

DianJin

DianJin-R1是由阿里云与苏州大学联合开发的金融领域推理增强型大模型,基于CFLUE、FinQA和CCC等高质量数据集训练,通过监督微调和强化学习优化,提升金融任务的推理能力。模型支持结构化输出,具备高效推理与低计算成本优势,在合规检查、金融问答、考试辅助等领域表现优异,适用于多种金融应用场景。

Pokee AI

Pokee AI 是一个基于强化学习技术的 AI Agent 开发平台,具备高效任务规划、灵活工具调用、强大推理能力及个性化服务特点。它适用于电商、内容创作、数据分析、客户服务和企业自动化等多个场景,能够快速响应用户指令,提升工作效率与用户体验。

Xiaomi MiMo

Xiaomi MiMo 是小米推出的推理型大模型,具备强大的数学推理与代码生成能力。通过预训练与后训练相结合,利用大量高价值语料及强化学习算法,在 7B 参数规模下实现超越更大模型的表现。支持多场景应用,包括教育、科研、软件开发等,已开源至 HuggingFace,便于开发者使用与研究。

RAGEN

RAGEN是一款开源的强化学习框架,专为在交互式和随机环境中训练大型语言模型(LLM)推理代理而设计。它基于StarPO架构,支持多轮轨迹优化和多种强化学习算法,如PPO和GRPO。通过MDP形式化和渐进式奖励归一化策略,RAGEN提高了训练的稳定性和效率。其模块化设计支持多种环境,适用于智能对话、游戏AI、自动化推理等多个领域。