开源
OpenScholar
OpenScholar是一款由华盛顿大学与艾伦AI研究所联合研发的检索增强型语言模型，专为科学家设计，能够高效检索并综合海量科学文献信息，生成基于文献的事实性回答。该工具具备强大的跨学科适用性，涵盖计算机科学、生物医学等多个领域，同时支持自我反馈迭代优化，显著提升回答质量和引用可靠性。所有相关资源已完全开源，便于全球学者使用与研究。
MCP Servers
MCP Servers是字节跳动推出的大模型生态平台，为开发者提供高效、灵活的大模型开发与部署环境。通过MCP协议集成搜索、数据库、API等工具，支持模块化开发和全链路闭环。平台整合MCP Market、火山方舟和Trae，实现从工具调用到应用部署的全流程。支持Local和Remote部署模式，涵盖自动化代码生成、智能数据库运维、跨仓库调试等应用场景，助力开发者提升效率。
Learn Prompting
Learn Prompting 是一个开源平台，致力于教授 AI 提示工程相关知识，涵盖从基础到高级的内容。其主要功能包括智能推荐、深度解析、模拟对话、学习进度跟踪等，同时提供体系化课程及实际应用场景案例。该工具适用于教育、语言学习、内容创作、数据分析等多个领域，助力用户提升 AI 技术的应用能力。
FUSION BRAIN
FUSION BRAIN是一款基于AI的图像生成工具，能够根据文本描述生成高质量图像，并支持多种艺术风格和格式。用户可对生成的图像进行编辑和优化，适用于艺术创作、广告设计、游戏开发等多个领域。平台提供API接口，便于开发者集成与使用，是创意人员和研究人员的理想选择。
Circuit Tracer
Circuit Tracer 是 Anthropic 推出的开源工具，用于研究大型语言模型的内部工作机制。它通过生成归因图揭示模型在生成特定输出时的决策路径，帮助研究人员追踪模型的决策过程、可视化特征关系并测试假设。支持多种主流模型如 Gemma 和 Llama，提供交互式可视化界面，便于探索和分析模型行为。其功能包括生成归因图、可视化与交互、模型干预以及支持多种模型。
