Vanna.ai 是一款帮助用户更轻松地与 SQL 数据库交互的工具。它允许用户用自然语言提问，然后自动将其转换为 SQL 查询，从而从数据库中获取所需的数据。
对于不熟悉 SQL 编程的人来说，Vanna 非常实用。它运用自然语言处理技术，让用户可以用简单的英语提问，而无需编写 SQL 或 Python 查询。用户可以像聊天一样与数据库“对话”，快速获得所需信息。每次提问后，Vanna 都会提升其性能并变得更智能。
Vanna 的工作原理：
Vanna 的操作分为两步：首先对数据进行 RAG 模型训练，然后提出问题，这些问题会被转换为可直接在数据库上运行的 SQL 查询。
Vanna.AI 功能特点：
Vanna.AI 基于开源 Python 框架，采用检索增强生成（RAG）技术生成 SQL 查询及相关功能。其核心优势在于通过大型语言模型（LLM）与 SQL 数据库交互，实现精准的 SQL 查询生成。
自然语言转 SQL 查询： 用户可用日常语言提问，Vanna 会自动将其转化为 SQL 查询，访问数据库。
支持多种数据库： 可连接任意使用 SQL 的数据库，无论数据库类型为何。
模型训练： 用户可根据自身数据和需求训练 Vanna，提高其生成 SQL 查询的准确性。
灵活的用户界面： 提供 Jupyter Notebook、Web 应用、Slack 机器人等多种界面选项，满足不同用户的需求。同时支持自定义前端开发。
数据安全与隐私保护： 处理查询时，数据库内容不会发送给 LLM 或向量数据库，SQL 执行均在本地环境中完成。
自我学习与优化： Vanna 根据用户历史查询和反馈不断学习和改进，使未来查询更加精准。
适合非技术用户： 对于不懂 SQL 的用户，Vanna 提供了一种直观简便的方式与数据库交互。
与 Jupyter Notebook、Slackbot、Web 应用等无缝集成。
如何使用 Vanna AI？
要使用 Vanna，请安装 Python 包 `vanna` 并设置 API 密钥。接着指定要训练 Vanna 的数据库模型，使用 `ask` 函数提出查询，Vanna 将在几秒内为您生成 SQL 查询。
Vanna.AI 能够处理复杂查询，并提供高度准确的见解。它专为希望提升分析能力而不必雇佣额外人才的企业设计。
Vanna.AI 帮助企业扩展分析能力，通过 AI 驱动功能增强分析师的工作效率。Vanna 提供永久免费计划、团队高级测试版计划以及面向大规模使用的商业计划。
尽管高级和企业计划的具体定价尚未公布，但 Vanna 致力于保持低使用率的免费套餐。安全性是首要考虑因素，Vanna 确保所有连接均经过加密，并且数据库、查询和模型与组织完全隔离。
Vanna.AI 支持 Snowflake，并计划兼容其他数据库。如有疑问，您可以查阅常见问题部分或通过 Slack 和 LinkedIn 联系 Vanna 团队。
发表评论 取消回复