开源

1. 首页
2. 开源

LM Studio

LM Studio是一个开源的本地大语言模型（LLM）应用平台，提供图形用户界面（GUI）和命令行界面（CLI），便于用户使用大型语言模型。LM Studio支持从Hugging Face等平台下载兼容的模型文件，并提供了一种“Playground”模式，用户可以通过该模式同时运行多个AI模型，以增强性能和输出。此外，LM Studio还具备模型发现功能，能够在应用首页展示新的和值得关注的LLMs

AI项目与工具 2025年06月12日 42 点赞 0 评论 110 浏览

Video

Video-LLaVA2是一款由北京大学ChatLaw课题组开发的开源多模态智能理解系统。该系统通过时空卷积（STC）连接器和音频分支，显著提升了视频和音频的理解能力。其主要功能包括视频理解、音频理解、多模态交互、视频问答和视频字幕生成。时空建模和双分支框架是其核心技术原理。Video-LLaVA2广泛应用于视频内容分析、视频字幕生成、视频问答系统、视频搜索和检索、视频监控分析及自动驾驶等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 50 点赞 0 评论 216 浏览

LLaVA

LLaVA-OneVision是字节跳动开发的开源多模态AI模型，主要功能包括多模态理解、任务迁移、跨场景能力、开源贡献及高性能。该模型采用多模态架构，集成了视觉和语言信息，通过Siglip视觉编码器和Qwen-2语言模型，实现高效特征映射和任务迁移学习。广泛应用于图像和视频分析、内容创作辅助、聊天机器人、教育和培训以及安全监控等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 34 点赞 0 评论 497 浏览

LeRobot

LeRobot是一个由HuggingFace开发的开源AI聊天机器人项目，旨在简化机器人技术的学习过程。它提供了预训练模型、数据集和模拟环境，支持模仿学习和强化学习，适用于多种机器人硬件。该项目具有多用途、可扩展的特点，通过提供预训练模型、数据集共享、模拟环境和多功能库等功能，帮助用户加速机器人项目的开发进程。

AI项目与工具 2025年06月12日 57 点赞 0 评论 354 浏览

MyShell

MyShell是一个全面的AI应用开发平台，提供了经典、开发和无代码三种模式，适合各种技能水平的用户。该平台支持创建AI原生应用，并通过AI代理商店提供多模态应用，涵盖效率工具、教育应用、游戏和客户服务等多个领域。平台还设有激励机制，鼓励创作者和用户参与，同时倡导使用开源模型，确保创作者和用户能够公平地分享收益。

AI项目与工具 2025年06月12日 97 点赞 0 评论 261 浏览

EasyOCR

EasyOCR是一款基于深度学习技术的开源OCR工具，支持超过80种语言及多种书写系统。它提供高精度的文字识别能力，用户可通过简单的API轻松地将图像中的文本转换为可编辑的文本。EasyOCR易于安装和使用，支持跨平台操作，并具备批量处理能力。该工具在图像质量有一定要求的情况下，能够高效处理大量图像文件。

AI项目与工具 2025年06月12日 89 点赞 0 评论 393 浏览

GPTEngineer

GPTEngineer 是一款基于AI技术的开源工具，通过简单的文本提示快速生成网页应用原型。它支持自然语言交互，能够根据用户描述自动生成代码，并具备代码改进、错误检测与修正等功能。此外，GPTEngineer 还支持与 GitHub 同步和一键部署。该工具兼容多种AI模型，适用于快速原型开发、Web应用开发、自动化测试、代码重构及教育等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 23 点赞 0 评论 289 浏览

VectorVein

VectorVein 是一款开源的无代码AI工作流工具，通过简化拖拽操作，使用户无需编程知识即可构建智能工作流，实现日常任务的自动化。它支持数据处理、分析和知识管理等多种应用场景，具备无代码、AI驱动和可定制化等特点。VectorVein 旨在降低AI应用的门槛，提升个人和团队的工作效率，并提供本地部署和开源选项，以满足不同用户的数据安全和隐私需求。

AI项目与工具 2025年06月12日 20 点赞 0 评论 493 浏览

Eagle

Eagle是一个由英伟达开发的多模态大模型，专长于处理高分辨率图像，提高视觉问答和文档理解能力。该模型采用多专家视觉编码器架构，通过简单的特征融合策略实现图像内容的深入理解。Eagle模型已开源，适用于多个行业，具有高分辨率图像处理、多模态理解、多专家视觉编码器、特征融合策略和预对齐训练等特点。

AI项目与工具 2025年06月12日 38 点赞 0 评论 220 浏览

Yi

Yi-Coder是一款由零一万物开发的开源AI编程助手，支持52种主流编程语言，能够处理长达128K tokens的上下文。它在多个代码生成基准测试中表现优异，尤其在LiveCodeBench平台上的表现尤为突出。Yi-Coder在代码编辑和补全方面也有卓越的表现，适用于各种开发项目，帮助开发者提高工作效率。 ---

AI项目与工具 2025年06月12日 80 点赞 0 评论 346 浏览