开源项目

Morphik

Morphik是一款开源的多模态检索增强生成(RAG)工具,专为处理高技术性和视觉内容丰富的文档设计。支持图像、PDF、视频等多种格式的文档搜索,采用ColPali技术理解文档中的视觉内容,具备快速元数据提取功能,可提取边界框、标签、分类等信息。其主要功能包括多模态数据处理、智能解析文件、知识图谱构建、自然语言规则引擎和数据管理与集成,适用于技术文档处理、企业知识管理和智能应用开发等场景。

Magic Copy

Magic Copy是一款基于开源技术的AI图像处理工具,支持Chrome浏览器扩展。它利用Meta的Segment Anything Model技术,实现图像中前景对象的自动识别与提取。用户可将提取的内容直接复制到剪贴板或下载保存,广泛应用于设计、教育、电商及办公等领域,提升工作效率。

PromptBench

一个基于 Pytorch 的 Python 包,用于评估和理解大型语言模型的统一库。它为研究人员提供了用户友好的 API,以便对 LLM 进行评估。

ViLAMP

ViLAMP是由蚂蚁集团与中国人民大学联合开发的视觉语言模型,专为高效处理长视频设计。采用混合精度策略,支持在单张A100 GPU上处理长达3小时的视频,提升处理效率并降低计算成本。具备长视频理解、关键信息提取、多任务处理等功能,适用于教育、监控、直播、影视制作及智能客服等场景。技术上通过差分关键帧选择与特征合并优化性能,实现精准且高效的视频分析。

BlenderMCP

BlenderMCP 是一款将 Blender 与 Claude AI 集成的工具,通过 socket 服务器实现双向通信,支持 3D 对象操作、材质控制、场景信息获取及 Python 代码执行。用户可通过自然语言指令高效完成建模任务,提升创作效率。工具由插件和服务器组成,采用 JSON 协议进行数据交互,适用于快速建模、场景优化及教育辅助等场景。

FancyVideo

FancyVideo是一款由360公司与中山大学合作开发的AI文生视频模型,采用创新的跨帧文本引导模块(CTGM)。它能够根据文本描述生成连贯且动态丰富的视频内容,支持高分辨率视频输出,并保持时间上的连贯性。作为开源项目,FancyVideo提供了详尽的文档和代码库,便于研究者和开发者深入研究和应用。主要功能包括文本到视频生成、跨帧文本引导、时间信息注入及时间亲和度细化等。

WaifuXL

一款专注于动漫风格图像和GIF的AI图像放大工具,能够将图像和 GIF 的分辨率提高多达16倍,同时保留原始风格和细节。

SmolVLA

SmolVLA是Hugging Face开源的轻量级视觉-语言-行动(VLA)模型,专为经济高效的机器人设计。拥有4.5亿参数,可在CPU上运行,单个消费级GPU即可训练,适合在MacBook上部署。它能够处理多模态输入,生成动作序列,并通过异步推理提高控制效率。适用于物体抓取、家务劳动、货物搬运和机器人教育等场景。

​self.so

一个由 Nutlope 开发的可以将 LinkedIn 上的个人资料转换为个人网站的开源项目。它通过提取 LinkedIn 上的用户信息,自动生成一个简洁、美观的个人网站。

dots.llm1

dots.llm1 是小红书 hi lab 开源的中等规模 Mixture of Experts(MoE)文本大模型,拥有 1420 亿参数,激活参数为 140 亿。模型在 11.2T 高质量 token 数据上预训练,采用高效的 Interleaved 1F1B 流水并行和 Grouped GEMM 优化技术,提升训练效率。该模型支持多语言文本生成、复杂指令遵循、知识问答、数学与代码推理以及多轮