开发
OmniConsistency
OmniConsistency 是新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型,旨在解决复杂场景下风格化图像的一致性问题。该模型采用两阶段训练策略,将风格学习与一致性学习解耦,并支持与任意风格的 LoRA 模块集成,实现高效且灵活的风格化效果。它在多种风格下保持图像的语义、结构和细节一致性,具备更高的灵活性和泛化能力,在实验中表现出与 GPT-4o 相当的性能。
Project Padawan
Project Padawan 是 GitHub 推出的 AI 驱动的软件工程智能体,支持从代码生成到提交 PR 的全流程自动化。具备环境管理、代码优化、测试验证、智能推断等功能,适用于漏洞修复、新功能开发、代码重构等场景。运行于安全云沙箱中,提升开发效率,助力开发者聚焦创造性工作。