建模
GaussianCity
GaussianCity是由南洋理工大学S-Lab团队开发的高效3D城市生成框架,基于3D高斯绘制技术,采用紧凑的BEV-Point表示方法降低显存和存储需求。其空间感知的BEV-Point解码器可生成高质量3D城市场景,支持多样化视角和实时渲染,适用于游戏、影视、城市规划等领域。相比现有方法,其生成速度提升60倍,兼具高效与高质量特性。
PersonaCraft
PersonaCraft是一种结合扩散模型和3D人体建模的全身图像合成技术,能够从单一参考图像生成多个逼真的个性化全身图像。它支持遮挡处理、用户自定义身体形状,并通过3D感知姿态条件控制提高生成图像的质量。该工具广泛应用于社交媒体、广告、时尚、游戏及电影等领域,为个性化定制提供了强大的技术支持。
AnimateDiff
AnimateDiff是一款由上海人工智能实验室、香港中文大学和斯坦福大学的研究人员共同开发的框架,旨在将文本到图像模型扩展为动画生成器。该框架利用大规模视频数据集中的运动先验知识,允许用户通过文本描述生成动画序列,无需进行特定的模型调优。AnimateDiff支持多种领域的个性化模型,包括动漫、2D卡通、3D动画和现实摄影等,并且易于与现有模型集成,降低使用门槛。
