建模

Fractal Generative Models

Fractal Generative Models 是一种基于分形架构的图像生成技术,通过递归调用“原子模块”实现逐像素生成高分辨率图像。该模型结合 Transformer 模块,采用分而治之策略,大幅提升计算效率。不仅适用于图像生成,还可扩展至分子结构、蛋白质等高维数据建模,具有广泛的应用潜力。

TripoSG

TripoSG 是一种基于大规模修正流模型的高保真 3D 形状生成技术,能够从单张图像生成高质量的 3D 网格模型。其核心优势包括高分辨率重建、语义一致性、强泛化能力和稳健的性能。通过混合监督训练策略和高质量数据集,TripoSG 实现了更精准的几何表示与细节还原。该技术适用于工业设计、VR/AR、自动驾驶、教育及游戏开发等多个领域。

Titans

Titans是谷歌推出的新型神经网络架构,突破了传统Transformer在处理长序列数据时的限制。其核心是神经长期记忆模块,可模拟人脑记忆机制,提升对关键信息的存储与提取能力。Titans支持多种任务,包括语言建模、常识推理和时间序列预测,尤其在处理超长上下文时表现优异。该架构具备并行计算能力,提高了训练效率,适用于文本生成、生物信息学、视频音乐处理等多个领域。

PSHuman

PSHuman是一款基于跨尺度多视图扩散模型的单图像3D人像重建工具,仅需一张照片即可生成高保真度的3D人体模型,支持全身姿态和面部细节的精确重建。其核心技术包括多视角生成、SMPL-X人体模型融合及显式雕刻技术,确保模型在几何和纹理上的真实感。该工具适用于影视、游戏、VR/AR、时尚设计等多个领域,具备高效、精准和易用的特点。

Tripo AI

Tripo AI是一款由VAST推出的在线AI 3D模型生成平台,通过先进的AI技术将文本或图像快速转化为高质量的3D模型与角色。其核心功能包括文生3D、图生3D及纹理贴图支持,无需专业建模技能即可实现高效的3D创作。广泛应用于游戏开发、动画制作、影视特效、设计行业以及3D打印领域,显著提升工作效率并降低创作成本。

Miras

Miras是由谷歌开发的深度学习框架,专注于序列建模任务。它基于关联记忆和注意力偏差机制,整合多种序列模型并支持新型模型设计。Miras通过保留门机制优化记忆管理,提升模型在长序列任务中的表现,适用于语言建模、常识推理、长文本处理及多模态任务,具有高效且灵活的架构优势。

GeneMAN

GeneMAN是一个基于多源数据训练的3D人形创建框架,能够从单张图像生成高保真度的3D人体模型。它无需依赖传统参数化模型,支持多样化的身体比例、服装和姿势,广泛应用于虚拟试衣、游戏开发、AR/VR、时尚设计及健身管理等领域。

OpenCity

OpenCity是一个由香港大学联合华南理工大学和百度共同研发的交通预测模型。该模型采用了Transformer架构和图神经网络,通过大规模预训练学习交通数据中的时空依赖关系,具有卓越的零样本预测能力和快速情境适应能力。OpenCity能够有效处理不同空间区域和时间的城市交通模式,并具备良好的可扩展性。其应用场景包括交通流量预测、交通拥堵分析、公共交通优化以及智能交通信号控制等。

Charmed AI

Charmed AI是一个强大的3D创作工具,它通过AI技术简化了3D建模和动画制作的流程。无论是生成3D几何体、应用纹理、还是动画绑定,Charmed AI都提供了高效的解决方案,使用户能够快...

书生

书生通用大模型体系是一套全面、高效的AI解决方案,涵盖了语言处理、多模态分析、气象预报、翼型设计和三维建模等多个领域。