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SearchAgent

SearchAgent-X是由南开大学和伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校(UIUC)研究人员开发的高效推理框架,旨在提升基于大型语言模型(LLM)的搜索Agent效率。通过高召回率的近似检索、优先级感知调度和无停顿检索等技术,显著提高系统吞吐量(1.3至3.4倍),降低延迟(降至原来的1/1.7至1/5),同时保持生成质量。该框架优化资源利用率,适用于智能客服、搜索引擎、企业知识管理等多种场景,为复杂A

OuteTTS

OuteTTS是一款基于开源技术的文本到语音(TTS)工具,利用纯语言建模方法生成自然语音。它支持语音克隆和自定义说话人声音,具备音频标记化、CTC强制对齐和结构化提示创建等功能。OuteTTS与llama.cpp和GGUF格式兼容,适用于有声读物、智能客服、语音导航等多种应用场景。

II

II-Agent 是一个开源的 Agent 框架,通过与大型语言模型(LLM)交互,简化和提升跨领域的工作流程。其核心功能包括研究与事实核查、内容生成、数据分析与可视化、软件开发、工作流自动化及问题解决等。具备动态上下文提示、智能 token 管理、规划与反思能力、多模态处理以及实时通信等功能。支持 CLI 和 WebSocket 接口,适用于智能客服、金融投顾、医疗诊断和教育辅导等多种场景。

Ming

Ming-Lite-Omni是蚂蚁集团开源的统一多模态大模型,基于MoE架构,支持文本、图像、音频和视频等多种模态的输入输出,具备强大的理解和生成能力。模型在多个任务中表现优异,如图像识别、视频理解、语音问答等,适用于OCR识别、知识问答、视频分析等多个领域。其高效处理能力和多模态交互特性,为用户提供一体化智能体验。

Botnow

Botnow是一个基于大型语言模型(LLM)的AI智能体创作与分发平台,提供智能体编排、插件系统、工作流管理和知识库四大核心模块。该平台简化了AI智能体的开发和部署流程,支持开发者快速构建并发布智能体至第三方平台或集成至现有系统。Botnow适用于办公自动化、企业服务、智能营销、智能客服及金融行业等多个应用场景。 ---

StreamLake虚拟人

基于自研的虚拟人全链路AI技术,提供集虚拟形象建模、绑定驱动、实时渲染、内容运营于一体的虚拟人解决方案。

WorldPM

WorldPM是由阿里巴巴Qwen团队与复旦大学联合开发的偏好建模模型系列,基于1500万条数据训练,适用于对话系统、推荐系统等任务。模型支持多种微调版本,具备强大的泛化能力和鲁棒性,适用于低资源和高规模场景。支持Hugging Face平台部署,适用于语言生成优化、个性化推荐、智能客服及内容审核等应用场景。

Spark

Spark-TTS是一款基于大型语言模型的高效文本转语音工具,支持中英文双语及跨语言合成。它无需额外生成模型,通过LLM预测编码直接生成音频,实现零样本语音克隆。用户可自定义语音参数,如音色、语速等,适用于语音助手、多语言内容创作、智能客服及虚拟角色配音等多种场景。

Flowise

Flowise 是一款开源的低代码/无代码平台,支持用户通过可视化界面快速构建和部署基于大语言模型的应用。它提供拖拽式工作流设计、多模型集成、丰富的组件库以及灵活的部署方式,适用于智能客服、文档分析、推荐系统等多种场景。支持本地与云端部署,具备企业级安全特性,适合各类开发者与企业使用。

数据猴AI客服

一个基于 LLM 大语言模型的知识库的集成客服系统,提供开箱即用的智能客服解决方案。