学习

MT

MT-MegatronLM 是摩尔线程推出的开源混合并行训练框架,支持密集模型、多模态模型和 MoE 模型的高效训练。采用 FP8 混合精度、高性能算子库和集合通信库,提升 GPU 集群算力利用率。通过模型并行、数据并行和流水线并行技术,实现大规模语言模型的高效分布式训练,适用于科研、企业及定制化 AI 应用场景。

Buddy.ai

Buddy.ai是一款面向儿童的AI英语学习平台,结合语音识别与人工智能技术,提供个性化的游戏化学习体验。支持多种学习风格,包含语音互动、全身反应及多语言课程,适用于家庭、学校及特殊教育等场景,旨在提升孩子的语言能力与学习兴趣。

Micro LLAMA

Micro LLAMA 是一款基于简化版 Llama 3 模型的教学工具,通过约 180 行代码实现 8B 参数的最小化模型,支持自注意力机制和前馈神经网络。它提供 Jupyter 笔记本和 Conda 环境配置指南,帮助用户轻松学习和实验,特别适用于学术教学、研究开发和个人学习。

BookAI

BookAI是一款结合AI技术的创新性交互平台,通过聊天机器人形式实现用户与书籍的互动交流。其主要功能包括多语言支持、智能对话、内容分析、个性化推荐、社交互动及阅读进度追踪等。BookAI不仅适用于个人阅读,还可用于语言学习、教育领域、图书馆服务以及企业培训等多个场景,为用户提供丰富且高效的阅读体验。

OmniAlign

OmniAlign-V是由多所高校联合开发的多模态大语言模型对齐数据集,包含约20万个多模态样本,涵盖自然图像和信息图表。其核心功能包括提供高质量训练数据、提升模型的开放式问答能力、增强推理与创造力,并支持模型持续优化。数据集通过图像筛选、任务设计及后处理优化确保数据质量,适用于多模态对话系统、图像辅助问答、创意生成等多个应用场景。

Seed1.5

Seed1.5-Embedding 是由字节跳动推出的高性能向量模型,基于 Seed1.5 训练优化,具有强大的语义编码和检索能力。模型采用 Siamese 双塔结构,支持多种向量维度,并通过两阶段训练提升表征能力。它适用于信息检索、文本分类、推荐系统、聚类分析等多种任务,尤其在复杂查询和推理任务中表现突出,具备良好的灵活性和可扩展性。

IMAGPose

IMAGPose是由南京理工大学开发的统一条件框架,用于人体姿态引导的图像生成。其核心功能包括多场景适应、细节与语义融合、灵活对齐及全局一致性保障。通过FLC、ILC和CVA模块,解决了传统方法在生成多样姿态图像时的局限性,适用于虚拟现实、影视制作、电商展示等多个领域。

CodeFormer

CodeFormer是一款由南洋理工大学和商汤科技合作开发的AI照片和视频修复工具。它利用变分自动编码器(VQGAN)和Transformer技术,能够对模糊和马赛克处理过的照片或视频进行高质量修复。CodeFormer支持图片和视频的高清修复,操作简便且为开源免费软件,适用于家庭相册修复、社交媒体照片优化及专业图像处理等多种场景。

Parakeet TDT 0.6B

Parakeet TDT 0.6B 是一款由英伟达开发的开源自动语音识别(ASR)模型,采用 FastConformer 和 TDT 架构,具备高速转录、高精度识别、歌词转录、文本格式化等功能。模型在 Hugging Face Open ASR Leaderboard 中表现优异,实时因子高达 3386,适用于会议记录、法律医疗、字幕生成及音乐索引等多种场景。