学习

TIGER

TIGER是由清华大学研发的轻量级语音分离模型,采用时频交叉建模策略与多尺度注意力机制,有效提升语音分离性能,同时显著降低计算和参数开销。模型通过频带切分优化资源利用,适应复杂声学环境,广泛应用于会议记录、视频剪辑、电影音频处理及智能语音助手等领域。

EliGen

EliGen是由浙江大学与阿里巴巴集团联合开发的实体级可控图像生成框架,采用区域注意力机制实现对图像中实体的精确控制,支持多实体修复、风格化生成及交互式编辑。基于50万高质量注释样本训练,具备强大泛化能力,适用于虚拟场景、角色设计、数据合成及产品展示等场景。

微软VASA

微软亚洲研究院开发的一种前沿人工智能技术,VASA-1能够将单一静态图像和一段语音音频转换成逼真的对话面部动画。

Bon French

一款专为法语初学者设计的法语学习工具,Bon French通过AI技术提供了一系列辅助学习功能。这些功能包括AI句子分析、语音朗读、单词本和句子收藏夹等

SPRIGHT

SPRIGHT是由多所高校和机构联合开发的视觉-语言数据集,旨在提升文本到图像生成模型的空间一致性。通过重新描述约600万张图像,强化空间关系表达,如“左/右”、“上/下”等,显著提高图像生成的准确性。该数据集支持复杂场景的图像生成,并经过多维度评估验证其可靠性。SPRIGHT为视觉-语言模型的研究和应用提供了重要资源,广泛应用于图像生成、VR/AR、教育及科研等领域。

Topaz Video AI 4

一家为专业人士提供基于人工智能的照片和视频增强软件的公司。他们的软件利用深度学习来提高图像质量,包括降噪、锐化、提升分辨率等功能。

Vanna.AI

一个基于人工智能的Python软件包,只需提出问题即可从去数据库里找到相应的数据,帮助生成Snowflake、BigQuery、Athena和Postgres等数据库的SQL。

MAS

MAS-Zero是Salesforce推出的多智能体系统(MAS)设计框架,能够在无需人类监督的情况下自动设计和优化MAS。它通过元迭代过程动态生成、评估和改进MAS配置,基于自验证机制选择最优解。该工具在数学推理、问答和代码基准测试中表现优异,具备自进化能力,无需外部监督,适用于复杂问题求解、自然语言处理、软件工程等多个领域。

MME

MME-CoT 是一个用于评估大型多模态模型链式思维推理能力的基准测试框架,涵盖数学、科学、OCR、逻辑、时空和一般场景六大领域,包含1,130个问题,每题均附关键推理步骤和图像描述。该框架引入推理质量、鲁棒性和效率三大评估指标,全面衡量模型推理能力,并揭示当前模型在反思机制和感知任务上的不足,为模型优化和研究提供重要参考。

AndroidGen

AndroidGen 是一个基于大语言模型(LLM)的智能代理框架,专注于提升 Agent 在数据稀缺环境下的任务执行能力。它通过无监督方式收集用户操作轨迹并进行训练,结合 ExpSearch、ReflectPlan、AutoCheck 和 StepCritic 四个核心模块,增强任务规划、执行和评估能力。该框架在 AndroidWorld 和 AitW 基准测试中表现出色,适用于自动化任务处理、