大型语言模型
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OmniParser

OmniParser

OmniParser是一款由微软研究院开发的屏幕解析工具，能够将UI截图转换为结构化数据，通过识别可交互图标和提取功能语义，提升基于大型语言模型的UI代理系统的性能。它支持跨平台应用，无需依赖额外信息，适用于自动化软件测试、虚拟助手、辅助技术等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
TinyTroupe

TinyTroupe

TinyTroupe是一款基于大型语言模型的Python库，专注于生成逼真的虚拟人物行为。它通过构建虚拟角色（TinyPerson）与环境（TinyWorld），实现个性化、高自由度的行为模拟，并支持多智能体间的互动。该工具适用于市场研究、产品测试、用户体验优化等多个领域，为企业提供洞察力与决策支持。 ---
AI项目与工具 2025年06月12日
TeleChat2

TeleChat2

TeleChat2-115B是一款由中国电信人工智能研究院开发的大型语言模型，具备强大的文本生成能力。它支持多语言处理，包括中文和英文，并且能够高效执行多种任务，如文本生成、代码编写、数据分析和语言翻译等。此外，TeleChat2-115B通过先进的架构设计，如Decoder-only结构和Rotary Embedding位置编码方法，提升了模型性能与稳定性。该模型适用于智能客服、内容创作、教育辅
AI项目与工具 2025年06月12日
ChatMCP

ChatMCP

ChatMCP是一款基于模型上下文协议（MCP）的AI聊天客户端，支持与多种大型语言模型（LLM）交互。它提供自动化安装MCP服务器、SSE传输支持、自动选择服务器及聊天记录管理等功能，并通过MCP服务器市场实现与不同数据源的聊天。用户可配置LLM API密钥和端点，界面友好且功能强大，适用于客户服务、个人助理、教育学习、企业内部沟通及信息检索等多种场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
AlphaEvolve

AlphaEvolve

AlphaEvolve是谷歌DeepMind开发的通用科学代理，结合大型语言模型与进化算法，用于设计和优化复杂算法。它在数据中心调度、硬件设计、AI训练和数学问题解决等领域取得显著成果，如优化矩阵乘法、提升系统效率等。系统采用自动化评估机制，支持跨领域应用，具备高效计算和持续优化能力。
AI项目与工具 2025年06月11日
SPAR

SPAR

SPAR是一种自我博弈框架，专为增强大型语言模型的指令遵循能力设计。它通过生成者和完善者的角色互动，利用树搜索技术和迭代优化，提升模型的自我完善能力。实验显示，SPAR在多个基准测试中表现出色，适用于智能助手、客户服务、教育技术及医疗咨询等多个应用场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
ProX

ProX

ProX是一种用于提升大型语言模型预训练数据质量的框架，通过自动化编程手段实现数据清洗和精炼。其主要特点包括自动化细粒度数据处理、无需人工干预、显著提升模型性能以及广泛的领域适应性。ProX在多种任务中展示了超过2%的性能提升，并有效降低了训练成本。
AI项目与工具 2025年06月12日
Qwen2

Qwen2

Qwen2是由阿里云通义千问团队开发的大型语言模型系列，涵盖从0.5B到72B的不同规模版本。该系列模型在自然语言理解、代码编写、数学解题及多语言处理方面表现出色，尤其在Qwen2-72B模型上，其性能已超过Meta的Llama-3-70B。Qwen2支持最长128K tokens的上下文长度，并已在Hugging Face和ModelScope平台上开源。 ---
AI项目与工具 2024年01月01日
MeteoRA

MeteoRA

MeteoRA是一种基于LoRA和混合专家架构的多任务嵌入框架，用于大型语言模型。它支持多任务适配器集成、自主任务切换、高效推理及复合任务处理，提升模型灵活性和实用性。通过动态门控机制和前向加速策略，显著提高推理效率并降低内存占用，适用于多领域问答、多语言对话等场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
LayerSkip

LayerSkip

LayerSkip 是一种针对大型语言模型推理优化的技术，通过层 dropout 和早期退出损失机制，实现从早期层的精准退出，降低计算成本并提高解码效率。该方法结合自我推测解码技术，支持模型在早期层生成预测并通过后续层验证修正，广泛适用于文档摘要、编程任务、语义解析等自然语言处理任务，同时确保高精度与低延迟。
AI项目与工具 2025年06月12日