DistilQwen2
DistilQwen2 是一款基于 Qwen2 大模型优化的轻量级语言模型，通过知识蒸馏技术提高运算效率并降低部署成本。其主要特点包括增强指令遵循能力、轻量级部署、高效运算及多语言支持。DistilQwen2 在知识蒸馏、任务感知课程规划、指令数据优化等方面进行了深入研究，并广泛应用于移动设备、边缘计算、客户服务、内容创作和教育技术等领域。
多语言
Lemon Slice Live
Lemon Slice Live 是一款基于扩散变换器模型（DiT）的实时视频聊天工具，可将图片转化为可互动的动画角色，支持多语言和实时对话。通过优化模型提升流畅度与响应速度，适用于娱乐、教育、营销等多种场景，结合语音识别、文本生成等技术，提供完整的交互体验。
FunAudioLLM
FunAudioLLM是由阿里巴巴通义实验室开发的开源语音大模型项目，包含SenseVoice和CosyVoice两个子模型。SenseVoice擅长多语言语音识别和情感辨识，支持超过50种语言；CosyVoice则专注于自然语音生成，支持多种语言、音色和情感控制。该项目适用于多语言翻译、情感语音对话等场景，其相关模型和代码已公开发布。
Fish Speech 1.5
Fish Speech 1.5是一款基于深度学习的文本转语音（TTS）工具，支持多语言文本输入，通过Transformer、VITS、VQVAE和GPT等技术实现高质量语音合成。它具备零样本和少样本语音合成能力，延迟时间短，无需依赖音素，泛化性强，且支持本地化部署。Fish Speech 1.5可应用于有声读物、辅助技术、语言学习及客户服务等多个领域。
