多模态

AI Now

AI Now是一款由联想推出的个人AI助手,内置Meta Llama 3等本地大型语言模型,支持自然语言交互、内容生成、设备管理和跨设备数据传输等功能。它注重数据安全与隐私保护,通过本地加密和个人知识库实现全面的数据控制。AI Now适用于个人助理、教育辅导、办公自动化、内容创作以及客户服务等多种应用场景,旨在提高用户的工作效率和生活质量。

星野app

星野app是一款功能强大的AI聊天机器人和智能对话工具,有趣的开放剧情和逼真的AI聊天,让你体验真正的聊天互动。

Steamer

Steamer-I2V 是百度 Steamer 团队推出的图像到视频生成模型,能够将静态图像转化为动态视频,具备卓越的视觉生成能力。该模型基于 Transformer 扩散架构,支持多模态输入,包括中文文本提示和参考图像,实现像素级的画面控制与电影级构图效果。在 VBench 评测中荣获榜首,生成高清 1080P 视频,优化时间一致性与运动规律性,适用于广告、影视、游戏开发和内容创作等多个领域。

Insight

Insight-V是一款由南洋理工大学、腾讯和清华大学联合研发的多模态大型语言模型,专为提升长链视觉推理能力而设计。该模型通过多智能体系统将任务分解为推理与总结两步,并采用两阶段训练流程优化性能。其渐进式数据生成和多粒度评估方法进一步提升了模型的推理精度,在多个视觉推理基准测试中表现出色。

Oryx

Oryx是一款由清华大学、腾讯和南洋理工大学联合开发的多模态大型语言模型,专为处理视觉数据设计。其核心技术包括预训练的OryxViT模型和动态压缩模块,支持任意分辨率的图像处理及高效的视觉数据压缩。Oryx在空间和时间理解上表现优异,广泛应用于智能监控、自动驾驶、人机交互、内容审核、视频编辑及教育等领域。

LiveCC

LiveCC是一款由新加坡国立大学Show Lab与字节跳动联合开发的实时视频解说模型,基于自动语音识别字幕进行训练。它能够实时生成自然流畅的视频评论和回答相关问题,适用于体育、新闻、教育等多个场景。模型采用流式训练方法,结合大规模数据集和Qwen2-VL架构,具备低延迟和高质量的生成能力。LiveCC通过LiveSports-3K基准测试评估性能,广泛应用于视频内容分析与智能交互场景。

JanusFlow

JanusFlow是一款集成了自回归语言模型与校正流技术的多模态AI模型,能够在单一框架内高效完成图像理解和生成任务。它通过解耦视觉编码器和表示对齐策略,显著提升了模型在视觉理解与图像生成上的表现,广泛应用于图像生成、多模态内容创作、视觉问答、图像理解和辅助设计等多个领域。

瑞智病理大模型

瑞智病理大模型(RuiPath)是由上海交通大学医学院附属瑞金医院与华为联合开发的国产多模态病理诊断系统,覆盖中国90%的常见癌种及部分罕见病。通过整合图像、文本等多源数据,实现高效、精准的辅助诊断,支持交互式审核流程,提升诊断效率与准确性。模型基于深度学习与华为DCS AI平台,适用于临床诊断、基层医疗、医学教育等多个场景,推动病理诊断智能化发展。

StarVector

StarVector 是一个开源多模态视觉语言模型,支持图像和文本到可编辑 SVG 文件的转换。采用多模态架构,结合图像编码与语言模型,生成结构紧凑、语义丰富的 SVG 内容。基于 SVG-Stack 数据集训练,适用于图标设计、艺术创作、数据可视化等多种场景,具备良好的性能和扩展性。

视界一粟YiSu

北京极佳视界科技有限公司联合清华大学自动化系共同发布的Sora级视频生成大模型。