多模态

探一下

探一下是一款依托于多模态大模型技术的AI视觉搜索工具,用户可通过其摄像头识别花草、宠物、潮玩等物体,获取旅游讲解、商品药品详情等信息,同时具备趣味解读图片的功能,支持文字翻译与场景触发滤镜,适用于多种生活场景。 ---

DreamFit

DreamFit是由字节跳动与高校联合研发的虚拟试衣框架,专注于轻量级服装图像生成。通过优化文本提示与特征融合技术,提升图像质量与一致性,降低模型复杂度和训练成本。支持姿势控制、多主题服装迁移等功能,适用于虚拟试穿、服装设计、广告制作等多个场景,具备良好的泛化能力和易用性。

MiniMind

MiniMind 是一款轻量级开源语言模型项目,具备极低的训练成本和高效的训练流程。其最小模型仅需 25.8M 参数,可在普通 GPU 上运行,支持多模态能力,如视觉语言模型 MiniMind-V。项目提供完整的训练代码,涵盖预训练、微调、LoRA、DPO 和模型蒸馏,兼容主流框架,适合初学者和开发者快速上手并应用于多个领域。

Veo 3

Veo 3是谷歌推出的新一代视频生成模型,在I/O开发者大会上发布。它是首个能生成视频背景音效的模型,可合成画面并匹配人物对话和口型,支持1080P高质量视频生成,具备物理模拟与口型同步能力,可生成超过60秒的视频片段,并支持多种视觉风格。Veo 3整合了多项先进技术,适用于影视制作、广告营销及教育领域。

LiveKit Agents

LiveKit Agents 是一款基于 Python 的多模态 AI 工具框架,支持实时语音、视频和数据交互。其核心功能包括基于 WebRTC 的低延迟通信、与 OpenAI 等服务的深度集成、丰富的插件生态系统以及负载均衡与自动扩展能力。适用于虚拟助手、客户服务、实时翻译、视频内容审核等多个应用场景。

GTA

GTA是一项由上海交通大学与上海AI实验室合作研发的基准测试,专注于评估大型语言模型在真实世界环境中的工具调用能力。它包含229个精心设计的问题,涉及多个领域,并通过多模态输入输出和细粒度评估指标,全面衡量模型的工具使用效率与准确性。GTA可应用于智能助理开发、多模态交互、自动化客户服务、教育及科研等多个领域,助力提升人工智能系统的综合性能。

HealthGPT

HealthGPT是由多家高校与企业联合开发的医学视觉语言模型,支持医学图像分析、视觉问答、文本生成及多模态融合等任务。其核心技术包括异构低秩适应(H-LoRA)、分层视觉感知(HVP)和三阶段学习策略(TLS),可高效处理复杂医疗数据。模型适用于医学诊断、教育、研究及健康管理等多个场景,具有良好的适应性和实用性。

紫东太初大模型

紫东太初,中科院自动化所和武汉人工智能研究院推出新一代大模型,从三模态走向全模态,支持多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解、信号分析等全面问答任务,拥有更强的认知、理解、创作能力,带来全新互动体验。

西鲸AI

一个集成了几十款大模型的平台,西鲸AI免费提供文生文大模型的使用,支持midjourney、Dall-E、SD,以及RAG知识库功能。

腾讯混元Turbo S

腾讯混元Turbo S是腾讯推出的高效AI模型,采用Hybrid-Mamba-Transformer架构,提升推理效率并降低计算成本。支持快速响应、多领域推理、内容创作及多模态生成,适用于对话、代码、逻辑推理等场景。兼具短思维链与长思维链能力,性能对标行业领先模型。