多模态

Seer

Seer是一款由多家科研机构联合开发的端到端机器人操作模型,基于Transformer架构实现视觉预测与动作执行的高度协同。它能够融合多模态信息,具备强大的泛化能力和数据效率,在真实机器人任务中表现优异。Seer适用于工业自动化、服务机器人、医疗健康等多个领域,支持精准动作预测和未来状态预判,显著提升了机器人系统的智能化水平。

KuaiMod

KuaiMod 是快手开发的多模态大模型内容审核系统,能高效识别和过滤有害及低质量视频。它结合视觉语言模型(VLM)和链式推理(CoT)技术,支持动态策略更新和强化学习,提升审核准确性。系统在离线测试中准确率达92.4%,有效降低用户举报率,优化推荐体验,助力平台内容生态健康发展。

ExperAI

ExperAI是一款基于AI聊天机器人的创新型平台,支持文本和语音交互,可上传文档和自定义知识库以提升对话个性化水平。其功能包括创建数字个性、知识分享、客户服务、个性化推荐及社交媒体集成等,广泛应用于客户服务、教育、健康咨询、个人助理和市场调研等领域,旨在通过自然语言处理技术,为用户提供深入且高效的对话体验。

VMB

VMB是一个由多机构合作研发的多模态音乐生成框架,可从文本、图像和视频等多样化输入生成音乐。它通过文本桥接和音乐桥接优化跨模态对齐与可控性,显著提高了音乐生成的质量和定制化程度。VMB具有增强模态对齐、提升可控性、显式条件生成等特点,适用于电影、游戏、虚拟现实等多个领域。

Stable Diffusion 3.5

Stable Diffusion 3.5是一套由Stability AI开发的先进AI图像生成模型,包含多个版本以适应不同需求。它具备高定制性、高效的消费级硬件运行能力和开源许可,能够生成高质量、多样化的图像,支持多种风格和肤色表现。其核心技术基于多模态学习和优化的架构,适用于艺术创作、游戏开发、广告设计等多个领域。 ---

ChatDZQ爱晚亭

基于大语言模型开发,提供“智能+个性微调+向量训练”(即CVP)服务,集成AI聊天、AI创作、AI绘画、AI海报及各种AI工具。

Emotion

Emotion-LLaMA是一款基于多模态输入的情绪识别与推理模型,结合音频、视觉和文本信息,提升情感理解的准确性与可解释性。模型采用改进版LLaMA架构,通过指令调整增强情感处理能力,并依托自建的MERR数据集进行训练与验证。在多个挑战赛中表现优异,适用于人机交互、教育、心理健康、客户服务等领域,具有广泛的应用前景。

MyShell

MyShell是一个全面的AI应用开发平台,提供了经典、开发和无代码三种模式,适合各种技能水平的用户。该平台支持创建AI原生应用,并通过AI代理商店提供多模态应用,涵盖效率工具、教育应用、游戏和客户服务等多个领域。平台还设有激励机制,鼓励创作者和用户参与,同时倡导使用开源模型,确保创作者和用户能够公平地分享收益。

MMRole

MMRole是一个由中国人民大学高瓴人工智能学院研究团队开发的多模态角色扮演智能体(MRPA)框架。该框架通过整合图像和文本,使智能体能够以特定角色进行更为自然和沉浸式的对话。MMRole框架包括一个大规模、高质量的多模态数据集和一个全面的评估方法,用于开发和评估MRPAs的性能。该框架为创建能够理解和生成与图像相关对话内容的智能体提供了新的可能,并扩展了其在教育、娱乐、客户服务、社交模拟和内容创

OmniHuman

OmniHuman是字节跳动推出的多模态人类视频生成框架,基于单张图像和运动信号生成高逼真视频。支持音频、姿势及组合驱动,适用于多种图像比例和风格。采用混合训练策略和扩散变换器架构,提升生成效果与稳定性,广泛应用于影视、游戏、教育、广告等领域。