多模态输入

GaussianAnything

GaussianAnything 是一款基于多模态输入的 3D 内容生成框架,支持点云、文本和图像等多种输入方式,能够生成高精度且可编辑的 3D 模型。其核心技术包括点云结构化潜空间和级联扩散模型,具备几何与纹理解耦特性,适用于游戏开发、影视制作、VR/AR、工业设计等多个场景。该工具在生成质量和一致性方面表现优异,为 3D 内容创作提供了高效解决方案。

Neo

Neo-1 是 VantAI 开发的全球首个整合从头分子生成与原子级结构预测的 AI 模型,支持多模态输入,提升药物设计效率与准确性。该模型基于大规模训练和定制数据集,具备精准生成分子和预测结构的能力,适用于分子胶设计、蛋白质复合物预测及抗体发现等多个领域,推动结构生物学发展。

Augment Agent

Augment Agent 是一款 AI 编程助手,支持 VS Code 和 JetBrains,具备强大上下文处理能力(最高 20 万 tokens),可自动学习用户编码风格并保持一致性。支持多模态输入、代码检查点、终端命令及跨平台协作,适用于复杂代码库开发和日常编程任务,性能在基准测试中表现优异。

OmniCam

OmniCam 是一种基于多模态输入的高级视频生成框架,结合大型语言模型与视频扩散模型,实现高质量、时空一致的视频内容生成。支持文本、视频或图像作为输入,精确控制摄像机运动轨迹,具备帧级操作、复合运动、速度调节等功能。采用三阶段训练策略提升生成效果,并引入 OmniTr 数据集增强模型性能。适用于影视、广告、教育及安防等多个领域,提高视频创作效率与质量。

九歌

九歌是清华大学研发的AI诗歌生成系统,基于深度学习技术,可生成符合古诗格律的多种体裁作品。支持关键词、文本及图片输入,操作便捷,无需登录即可使用。适用于诗词创作辅助、文化教育、艺术融合及个人娱乐等多个场景,助力中华传统文化的传承与创新。

Fluig

Fluig 是一款基于 AI 的图表生成工具,可将文字、文档或代码快速转化为多种专业图表,如思维导图、流程图等。支持多模态输入和智能格式转换,操作简便,适合无设计背景的用户使用。提供实时协作功能,适用于教育、商业、研究等多个场景,提升信息可视化与团队协作效率。

Steamer

Steamer-I2V 是百度 Steamer 团队推出的图像到视频生成模型,能够将静态图像转化为动态视频,具备卓越的视觉生成能力。该模型基于 Transformer 扩散架构,支持多模态输入,包括中文文本提示和参考图像,实现像素级的画面控制与电影级构图效果。在 VBench 评测中荣获榜首,生成高清 1080P 视频,优化时间一致性与运动规律性,适用于广告、影视、游戏开发和内容创作等多个领域。

Augment Code

一家专注于为大型代码库提供AI编程辅助工具的公司,通过上下文感知开发、个性化代码补全、跨文件编辑等功能,帮助开发团队提升效率,特别是擅长处理复杂代码库的维护和重构。

PixVerse AI

PixVerse是一个强大的生成式AI模型,仅需几分钟时间,就可以轻松地将多模态输入转化为令人惊叹的视频。