Time Time-MoE是一种基于混合专家架构的时间序列预测模型，通过稀疏激活机制提高计算效率并降低成本。该模型支持任意长度的输入和输出，能够在多个领域实现高精度的时序预测。经过大规模数据集Time-300B的预训练，Time-MoE展现出卓越的泛化能力和多任务适应性，广泛应用于能源管理、金融预测、电商销量分析、气象预报以及交通规划等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 87 点赞 0 评论 437 浏览
MarDini MarDini是一款融合掩码自回归（MAR）和扩散模型（DM）的先进视频生成工具，支持视频插值、图像到视频生成、视频扩展等多种任务。它通过优化计算资源分配，提高了视频生成的效率与灵活性，并具备从无标签数据中进行端到端训练的能力，展现出强大的可扩展性与效率。 AI项目与工具 2025年06月12日 44 点赞 0 评论 365 浏览
Show Show-o 是一款基于统一 Transformer 架构的多模态 AI 工具，集成了自回归和离散扩散建模技术，可高效处理视觉问答、文本到图像生成、图像修复与扩展以及混合模态生成等多种任务。其创新性技术显著提高了生成效率，减少了采样步骤，适用于社交媒体内容创作、虚拟助手、教育与培训、广告营销、游戏开发及影视制作等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 86 点赞 0 评论 193 浏览
JanusFlow JanusFlow是一款集成了自回归语言模型与校正流技术的多模态AI模型，能够在单一框架内高效完成图像理解和生成任务。它通过解耦视觉编码器和表示对齐策略，显著提升了模型在视觉理解与图像生成上的表现，广泛应用于图像生成、多模态内容创作、视觉问答、图像理解和辅助设计等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 20 点赞 0 评论 233 浏览
HART HART是一种由麻省理工学院研究团队开发的自回归视觉生成模型，能够生成1024×1024像素的高分辨率图像，质量媲美扩散模型。通过混合Tokenizer技术和轻量级残差扩散模块，HART实现了高效的图像生成，并在多个指标上表现出色，包括重构FID、生成FID以及计算效率。 AI项目与工具 2025年06月12日 93 点赞 0 评论 210 浏览
Llama 3.3 Llama 3.3是一款由Meta AI开发的70B参数大型多语言预训练语言模型，支持英语、德语、法语等8种语言的输入输出。它具备长上下文窗口、高效运行和低成本的特点，可与第三方工具集成，广泛应用于聊天机器人、客户服务、语言翻译、内容创作及教育等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 71 点赞 0 评论 451 浏览
CausVid CausVid是一种由Adobe和MIT联合开发的实时视频生成技术，基于自回归生成模型和蒸馏预训练技术，实现了低延迟、高效率的视频创作。其核心功能包括即时视频生成、快速流式生成、零样本图像到视频转换、视频风格迁移、长视频生成以及交互式剧情生成等。CausVid通过分布匹配蒸馏、非对称蒸馏策略和滑动窗口机制等技术手段，优化了视频生成的质量与稳定性，适用于内容创作、新闻报道、教育培训、游戏开发及广告营 AI项目与工具 2025年06月12日 80 点赞 0 评论 374 浏览
LatentLM LatentLM是一款由微软与清华大学合作开发的多模态生成模型，能够统一处理文本、图像、音频等多种数据类型。它基于变分自编码器（VAE）和因果Transformer架构，支持自回归生成与跨模态信息共享，特别擅长图像生成、多模态语言模型及文本到语音合成等任务，其提出的σ-VAE进一步提升了模型的鲁棒性。 AI项目与工具 2025年06月12日 67 点赞 0 评论 413 浏览
Momentic Momentic是一款AI驱动的测试平台，专注于帮助开发者高效创建和管理端到端测试。其核心功能包括低代码交互式编辑器、自动适应UI变化、零代码复杂断言生成以及多环境测试执行能力。Momentic能够显著简化测试流程，加速软件发布周期，并广泛应用于端到端测试、回归测试、UI测试及性能测试等场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 51 点赞 0 评论 142 浏览
MetaMorph MetaMorph是一款基于多模态大模型的工具，通过Visual-Predictive Instruction Tuning（VPiT）技术实现文本和视觉token的生成。它在视觉理解和生成领域表现优异，能够克服其他生成模型的常见失败模式，同时有效处理专业术语和复杂语义问题。MetaMorph展示了统一建模方法的优势，支持多模态数据的高效处理，并在视觉生成与理解基准测试中取得竞争力表现。 AI项目与工具 2025年06月12日 53 点赞 0 评论 327 浏览
