优化

AI co

AI co-scientist 是谷歌开发的多智能体 AI 系统,旨在辅助科研人员进行从选题到实验设计的全流程工作。系统基于 Gemini 2.0 构建,具备生成假设、优化方案、文献整合等功能,通过模拟科学方法提升研究效率。已在药物重定向、靶点发现等领域取得进展,展现加速科学发现的潜力。

Trickle

Trickle 是一款零代码网页应用开发工具,通过自然语言输入即可快速构建功能完善的网页应用。它支持自动生成前端、后端及数据库,具备一键发布和托管功能。内置图像优化、数据分析和文案生成等 AI 能力,并提供丰富模板库。适用于小商家、创业者、设计师及企业等多种场景,提升开发效率与用户体验。

MME

MME-CoT 是一个用于评估大型多模态模型链式思维推理能力的基准测试框架,涵盖数学、科学、OCR、逻辑、时空和一般场景六大领域,包含1,130个问题,每题均附关键推理步骤和图像描述。该框架引入推理质量、鲁棒性和效率三大评估指标,全面衡量模型推理能力,并揭示当前模型在反思机制和感知任务上的不足,为模型优化和研究提供重要参考。

Aqua Voice

Aqua Voice 是一款AI驱动的语音转录与文档编辑工具,支持语音转文字、自然语言指令编辑、自动格式优化及多语言处理。它适用于高效写作、辅助输入及跨平台办公场景,兼容多种主流应用,提升文本创作效率与准确性。

Spatial

Spatial-RAG是一种用于增强大型语言模型空间推理能力的框架,融合了稀疏空间检索与密集语义检索技术。它通过多目标优化策略平衡空间约束与语义相关性,生成准确、连贯的自然语言回答。该工具可应用于旅游推荐、智能导航、城市规划、地理问答和物流配送等多个领域,提升了空间数据处理的智能化水平。

OpenScholar

OpenScholar是一款由华盛顿大学与艾伦AI研究所联合研发的检索增强型语言模型,专为科学家设计,能够高效检索并综合海量科学文献信息,生成基于文献的事实性回答。该工具具备强大的跨学科适用性,涵盖计算机科学、生物医学等多个领域,同时支持自我反馈迭代优化,显著提升回答质量和引用可靠性。所有相关资源已完全开源,便于全球学者使用与研究。

AdaCache

AdaCache是一种开源的自适应缓存技术,由Meta开发,用于加速AI视频生成。它通过动态调整计算资源和引入运动正则化策略,优化视频生成过程中的缓存决策,显著提升生成速度,同时保持视频质量。AdaCache无需重新训练即可轻松集成到现有模型中,并适用于多GPU环境,广泛应用于影视制作、视频编辑、在线平台及虚拟现实等领域。

ChatTS

ChatTS-14B 是一款由字节跳动开发的大型语言模型,专为时间序列数据的理解与推理设计,具备 140 亿参数规模。通过合成数据对齐技术提升任务表现,支持自然语言交互,可应用于金融、气象、工业、医疗和运维等多个场景,提供数据分析、预测与诊断功能。模型已开源,便于开发者使用和扩展。

OptoChat AI

OptoChat AI是国内首款面向光子领域的AI大模型,整合超30万条光子芯片相关数据资源,具备强大的数据分析与智能算法能力。可实现光子芯片设计优化、工艺验证、文献检索等功能,显著提升研发效率,缩短设计周期。适用于科研、制造、教育及市场分析等多个场景,推动光子产业智能化发展。

HubSpot

HubSpot 是一款集市场营销、销售、客户服务和内容管理于一体的客户关系管理(CRM)平台,依托人工智能技术优化客户数据管理与业务流程。它提供从潜在客户捕捉到销售跟踪的全面解决方案,支持团队在客户旅程中协同工作。基础版和多种付费版本满足不同企业需求,帮助提升效率并实现客户价值最大化。