人类反馈

DiffusionGPT

DiffusionGPT是一款基于大型语言模型的开源文本到图像生成系统,由字节跳动与中山大学联合开发。它采用思维树和优势数据库技术,能够解析和处理多样化的文本提示,生成高质量图像。系统通过多模型的选择与集成、基于人类反馈的优化以及高效的图像生成执行,实现了从文本到图像的无缝转换。DiffusionGPT适用于多种应用场景,具有广泛适用性和灵活性。

CriticGPT

CriticGPT是一种基于GPT-4架构的人工智能模型,专注于审查和识别由大型语言模型生成的代码中的错误。它利用人类反馈强化学习(RLHF)技术,显著提高了代码审查的准确性和效率。CriticGPT具备代码审核、错误识别、安全漏洞分析、反馈生成、性能评估和辅助学习等功能。它通过记录人类评估员故意插入的错误,生成训练数据,并使用近端策略优化(PPO)算法和强制采样波束搜索(FSBS)技术,生成详细

Hyper

Hyper-SD是由字节跳动研究人员开发的高效图像合成框架,通过轨迹分割一致性蒸馏(TSCD)、人类反馈学习(ReFL)和分数蒸馏等技术,显著降低了扩散模型在多步推理过程中的计算成本。该框架在保持高图像质量的同时,大幅减少了推理步骤,实现了快速生成高分辨率图像,推动了生成式AI技术的发展。