人工智能

东南大学人工智能学院

人工智能学院在人工智能领域的科研和人才培养方面有较好的基础,拥有一支年轻的高水平研究队伍,主要研究方向包括机器学习、知识表示与推理、计算机视觉、自然语言处理、多智能体...

Let's Enhance

Let‘s Enhance是一种基于人工智能在线照片增强和放大平台。它使用先进的算法和神经网络来提高图像质量,增加分辨率,修复模糊和像素化问题,并增加照片的清晰度。

Gen2Act

Gen2Act是一种基于预测网络生成人类视频的机器人操作策略,由谷歌、卡内基梅隆大学和斯坦福大学联合开发。它通过零样本视频生成、闭环策略执行和视觉特征提取等技术,实现了对未见过物体和动作的高效操作,支持复杂任务的长时执行,同时减少了对机器人数据采集的需求,广泛应用于家庭、工业、医疗和灾难救援等领域。

WonderPlay

WonderPlay 是斯坦福大学与犹他大学联合开发的新型框架,能够从单张图片和用户定义的动作生成动态3D场景。它结合物理模拟与视频生成技术,支持多种物理材质和动作类型,实现逼真的动态效果。用户可通过简单操作与场景互动,生成丰富的物理响应。该工具具备交互式查看器,适用于AR/VR、影视特效、教育、游戏开发等多个领域。

FlagEval

FlagEval作为一个专业的语言模型评估平台,为用户提供了一个可靠、标准化的评测环境。通过这个平台,研究人员和开发者可以全面了解模型的性能,推动语言模型技术的不断进步和创新。

ASAP

ASAP是一种由卡内基梅隆大学与英伟达联合开发的两阶段框架,用于解决仿人机器人在模拟与现实之间动力学不匹配的问题。它通过预训练阶段在模拟环境中学习运动策略,并在后训练阶段利用真实数据训练Delta动作模型,补偿动力学差异。该框架提高了机器人在复杂任务中的敏捷性、协调性和运动精度,支持多种应用场景,如体育、救援、工业、家庭服务及虚拟现实等,为仿人机器人的实际应用提供了高效的技术方案。

BrainyPDF

BrainyPDF可以从PDF中获得即时信息、能够即时回答你对PDF文档中提出的的各种问题。

Runway Gen

Runway Gen-4 是一款由 Runway 公司推出的高保真 AI 视频生成模型,能够跨场景保持人物、物体和环境的一致性,无需额外训练。用户仅需提供一张参考图和文字指令,即可生成具有真实物理效果和高质量视觉风格的视频内容。支持多种应用场景,如影视制作、动画创作、音乐视频、游戏开发和广告营销,有效提升创作效率并降低成本。

Visily AI

Visily AI,面向非设计师的革命性 AI 驱动的线框工具。