上下文处理

Kimi Latest

Kimi Latest是月之暗面推出的实时更新AI模型,支持128k上下文长度,可自动选择模型规模并优化成本。具备图像理解、自动上下文缓存和多模态处理能力,适用于聊天应用、内容创作及数据分析等多种场景,为开发者和用户提供稳定高效的AI解决方案。

APB

APB是一种由清华大学等机构开发的分布式长上下文推理框架,通过稀疏注意力机制和序列并行推理提升大模型处理长文本的效率。采用更小的Anchor Block和Passing Block,结合查询感知的上下文压缩技术,减少计算开销并精准传递关键信息。在128K长度文本上,APB推理速度比Flash Attention快10倍,比Star Attention快1.6倍,适用于多种分布式环境和模型规模,广泛

Command A

Command A 是 Cohere 推出的企业级生成式 AI 模型,具备高性能和低硬件需求,支持 256k 上下文长度及 23 种语言。集成 RAG 技术,提升信息准确性。适用于文档分析、多语言处理、智能客服和数据分析等场景,适合企业部署使用。

Augment Agent

Augment Agent 是一款 AI 编程助手,支持 VS Code 和 JetBrains,具备强大上下文处理能力(最高 20 万 tokens),可自动学习用户编码风格并保持一致性。支持多模态输入、代码检查点、终端命令及跨平台协作,适用于复杂代码库开发和日常编程任务,性能在基准测试中表现优异。

ChatDLM

ChatDLM是由Qafind Labs开发的高效扩散语言模型,结合区块扩散与专家混合技术,具备7B参数规模,推理速度达2800 tokens/s,支持131,072 tokens的超长上下文处理。其核心优势包括高效文本生成、可控生成与局部修复、资源高效性及动态优化能力。适用于多轮对话、实时情绪监测、长文档创作及学术研究等场景,支持垂直领域知识召回率提升至95.6%。

Granite 4.0 Tiny Preview

Granite 4.0 Tiny Preview是IBM推出的轻量级语言模型,具备高效计算能力和紧凑结构,支持在消费级GPU上运行多个长上下文任务。采用混合Mamba-2/Transformer架构,结合高效与精准优势,支持无位置编码(NoPE)处理128K tokens上下文。内存需求降低72%,推理时仅激活1B参数,适用于边缘设备部署、长文本分析及企业级应用开发,适合资源受限环境下的AI研究与

猎户星空大模型

百亿级模型SOTA,支持 32万 tokens 的上下文能够一次性接受并处理约 45 万汉字的输入内容准确提取关键信息。