RAG
Fast GraphRAG
Fast GraphRAG是微软推出的一款高效知识图谱检索框架,结合了RAG技术和知识图谱,用于提升大型语言模型在处理私有数据和复杂数据集时的表现。它具备可解释性、高精度、动态数据支持及实时更新能力,适用于多种应用场景如智能问答、企业知识管理、个性化推荐、医疗健康信息检索以及金融分析等领域。
Pocket Flow
Pocket Flow 是一个极简的 LLM(大型语言模型)框架,仅用 100 行代码实现。它具有轻量级、无依赖、无厂商锁定的特点,支持多 Agents、工作流、检索增强生成(RAG)等功能,帮助开发者快速构建基于 LLM 的应用程序。基于 Agentic Coding 范式,AI Agents 协助开发,提升效率。适用于多种编程语言,适合希望用极简方式开发 LLM 应用的开发者。