RAG
Pocket Flow
Pocket Flow 是一个极简的 LLM(大型语言模型)框架,仅用 100 行代码实现。它具有轻量级、无依赖、无厂商锁定的特点,支持多 Agents、工作流、检索增强生成(RAG)等功能,帮助开发者快速构建基于 LLM 的应用程序。基于 Agentic Coding 范式,AI Agents 协助开发,提升效率。适用于多种编程语言,适合希望用极简方式开发 LLM 应用的开发者。
Awesome LLM Apps
一个精选的LLM(大型语言模型)应用集合,汇集了使用OpenAI、Anthropic、Google、Gemini以及开源模型(如DeepSeek、Qwen或Llama)构建的LLM应用。