HuggingFace

UniRig

UniRig是由清华大学计算机系与VAST联合开发的自动骨骼绑定框架,基于自回归模型和交叉注意力机制,可高效生成高质量骨骼结构和蒙皮权重。其支持多种3D模型类型,涵盖动漫角色、有机与无机结构等,广泛应用于动画制作、游戏开发、虚拟角色设计等领域。项目提供开源代码和详细文档,助力提升3D动画制作效率与质量。

Flex.2

Flex.2-preview是Ostris开发的开源文本到图像生成模型,具备80亿参数规模。支持长文本输入、图像修复和多模态控制输入,适用于创意设计、图像修复和内容生成等多种场景。模型基于扩散框架,采用多通道输入处理和高效推理算法,可通过ComfyUI或Diffusers库集成使用,适合实验性开发和个性化定制。

F

F-Lite是一款由Freepik与FAL开源项目联合开发的10B参数文本到图像生成模型,基于版权安全数据集训练,支持商业应用。它采用T5-XXL文本编码器,结合扩散模型架构,实现高精度图像生成。支持多分辨率输出,包含256、512和1024像素,并推出专为纹理优化的F-Lite Texture版本。模型通过强化学习和多项优化技术提升生成质量与效率,适用于创意设计、内容创作、游戏开发等多个领域。

LightLab

LightLab是一款基于扩散模型的图像光源控制工具,支持对图像中的光源强度、颜色、环境光以及虚拟光源进行精细调整。通过结合真实照片与合成图像训练,该工具能生成逼真的光照效果,如阴影和反射。其交互式界面使用户能够直观地进行光照编辑,适用于摄影后期、影视特效、室内设计、游戏开发和广告制作等多个领域。

SmolVLA

SmolVLA是Hugging Face开源的轻量级视觉-语言-行动(VLA)模型,专为经济高效的机器人设计。拥有4.5亿参数,可在CPU上运行,单个消费级GPU即可训练,适合在MacBook上部署。它能够处理多模态输入,生成动作序列,并通过异步推理提高控制效率。适用于物体抓取、家务劳动、货物搬运和机器人教育等场景。

DragGAN

通过DragGAN,任何人都可以通过精确控制像素的位置来变形图像,从而操纵不同类别的姿势、形状、表情和布局。

DuckDB

一个专门为DuckDB数据库设计的文本到SQL的模型,你可以使用自然语言说描述你的需求,它会自动转换成SQL代码。

Animagine XL 3.1

一个开源的文本生成图像动漫模型,通过整合新的数据集,Animagine XL 3.1扩展了对广泛动漫作品和风格的理解,从经典作品到最新发布的动漫,覆盖了从古老到现代的各种艺术风格。