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BLIP3

BLIP3-o是Salesforce Research等机构推出的多模态AI模型，结合自回归与扩散模型优势，实现高效图像理解和生成。基于CLIP语义特征，支持文本与图像间的双向转换及图像编辑。采用顺序预训练策略，提升模型性能。完全开源，适用于创意设计、视觉问答、艺术生成等多种场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 12 点赞 0 评论 260 浏览

WorldPM

WorldPM是由阿里巴巴Qwen团队与复旦大学联合开发的偏好建模模型系列，基于1500万条数据训练，适用于对话系统、推荐系统等任务。模型支持多种微调版本，具备强大的泛化能力和鲁棒性，适用于低资源和高规模场景。支持Hugging Face平台部署，适用于语言生成优化、个性化推荐、智能客服及内容审核等应用场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 51 点赞 0 评论 152 浏览

Flow

Flow是谷歌推出的AI电影制作工具，整合了Veo 3、Imagen 4和Gemini 2.5等多个AI模型，能根据文本提示生成完整的电影场景或短片，保持连贯性。用户可通过“Camera Controls”操作镜头，“Scenebuilder”编辑场景，“Asset Management”管理创意元素，并通过“Flow TV”学习交流。目前仅对美国的谷歌AI Pro和AI Ultra订阅用户开放。

AI项目与工具 2025年06月11日 54 点赞 0 评论 317 浏览

Claude 4

Claude 4 是 Anthropic 公司推出的新一代 AI 模型，包括 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4。Claude Opus 4 擅长复杂任务和长时间运行的工作流，如代码生成、优化和调试，具有强大的推理能力。Claude Sonnet 4 在编程和推理上表现优异，适合日常使用。两者均支持工具使用、记忆管理、多模态处理等功能，提升 AI Agent 的效率与实

AI项目与工具 2025年06月11日 36 点赞 0 评论 362 浏览

QwenLong

QwenLong-L1-32B是阿里巴巴集团Qwen-Doc团队开源的首个长文本推理大模型，基于渐进式上下文扩展、课程引导的强化学习和难度感知的回顾性采样策略，显著提升长文本场景下的推理能力。该模型在多个DocQA基准测试中表现优异，平均准确率达70.7%，超越多个现有旗舰模型。其功能包括长文本推理、稳定训练、混合奖励、广泛适用性和高性能表现，适用于法律、金融、科研等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 24 点赞 0 评论 375 浏览

从容大模型

从容大模型是云从科技推出的多模态AI模型，在国际评测中表现优异，具备视觉语言理解与推理能力。其核心技术包括多模态对齐、高效工程优化和原生多模态推理，支持复杂场景下的文本识别和开放域问答。该模型在医学健康、金融、制造、政务等多个领域实现规模化应用，助力智能化转型。

AI项目与工具 2025年06月11日 21 点赞 0 评论 483 浏览

DeepEyes

DeepEyes是由小红书团队和西安交通大学联合开发的多模态深度思考模型，基于端到端强化学习实现“用图思考”能力，无需依赖监督微调。它在推理过程中动态调用图像工具，增强对细节的感知与理解，在视觉推理基准测试V* Bench上准确率高达90.1%。具备图像定位、幻觉缓解、多模态推理和动态工具调用等功能，适用于教育、医疗、交通、安防和工业等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 21 点赞 0 评论 128 浏览

MiniCPM 4.0

MiniCPM 4.0是面壁智能推出的高效端侧大模型，包含8B和0.5B两种参数规模。其采用创新稀疏架构和三值量化技术，实现模型体积缩小90%并保持高性能。自研CPM.cu推理框架在极限场景下可提升220倍速度，支持多种开源框架部署，并适配主流芯片。具备高效双频换挡机制、多平台适配和多种版本选择，适用于智能辅导、医疗辅助、客服、游戏剧情生成等场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 59 点赞 0 评论 431 浏览

dots.llm1

dots.llm1 是小红书 hi lab 开源的中等规模 Mixture of Experts（MoE）文本大模型，拥有 1420 亿参数，激活参数为 140 亿。模型在 11.2T 高质量 token 数据上预训练，采用高效的 Interleaved 1F1B 流水并行和 Grouped GEMM 优化技术，提升训练效率。该模型支持多语言文本生成、复杂指令遵循、知识问答、数学与代码推理以及多轮

AI项目与工具 2025年06月11日 78 点赞 0 评论 297 浏览

PaperBrain

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教育学习 2025年06月05日 40 点赞 0 评论 333 浏览