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TinyR1

TinyR1

TinyR1-Preview是由北京大学与360公司联合研发的32B参数推理模型，采用“分治-融合”策略，通过智能融合数学、编程、科学领域的子模型，实现高性能表现。其在数学领域（如AIME）表现优异，仅用5%参数量即可达到原版R1模型95%以上的性能。模型轻量且高效，适用于教育、科研、开发及企业等多种场景，具备良好的部署灵活性与实用性。
AI项目与工具 2025年06月12日
R1

R1

R1-Onevision 是一款基于 Qwen2.5-VL 微调的开源多模态大语言模型，擅长处理图像与文本信息，具备强大的视觉推理能力。它在数学、科学、图像理解等领域表现优异，支持多模态融合与复杂逻辑推理。模型采用形式化语言和强化学习技术，提升推理准确性与可解释性，适用于科研、教育、医疗及自动驾驶等场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
腾讯混元Turbo S

腾讯混元Turbo S

腾讯混元Turbo S是腾讯推出的高效AI模型，采用Hybrid-Mamba-Transformer架构，提升推理效率并降低计算成本。支持快速响应、多领域推理、内容创作及多模态生成，适用于对话、代码、逻辑推理等场景。兼具短思维链与长思维链能力，性能对标行业领先模型。
AI项目与工具 2025年06月12日
CorrDiff

CorrDiff

CorrDiff是NVIDIA开发的生成式AI模型，用于将低分辨率天气数据提升至高分辨率，提升天气预测的精度和效率。采用UNet与扩散模型结合的两步法，显著提升计算速度并降低能耗。支持多变量预测和极端天气模拟，适用于灾害预警和高精度气象分析，具备良好的部署灵活性。
AI项目与工具 2025年06月12日
AIMv2

AIMv2

AIMv2是苹果公司开发的开源多模态自回归预训练视觉模型，通过图像与文本的深度融合提升视觉理解能力。其采用图像块与子词标记拼接的方式进行自回归预训练，支持多种参数规模，适用于不同设备。具备视觉问答、指代表达理解、图像字幕生成、多媒体检索等功能，并可无缝集成到大型语言模型中。模型在多个视觉任务中表现优异，具备良好的可扩展性和零样本适应能力。
AI项目与工具 2025年06月12日
MindLLM

MindLLM

MindLLM是由多所高校联合开发的AI模型，可将功能性磁共振成像（fMRI）信号解码为自然语言文本。其采用主体无关的fMRI编码器与大型语言模型结合，并引入脑指令调优技术，实现跨个体的高精度解码。该模型在多项任务中表现优异，具备广泛的应用潜力，包括医疗康复、脑机接口、神经科学研究及人机交互等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
MiniMind

MiniMind

MiniMind 是一款轻量级开源语言模型项目，具备极低的训练成本和高效的训练流程。其最小模型仅需 25.8M 参数，可在普通 GPU 上运行，支持多模态能力，如视觉语言模型 MiniMind-V。项目提供完整的训练代码，涵盖预训练、微调、LoRA、DPO 和模型蒸馏，兼容主流框架，适合初学者和开发者快速上手并应用于多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
SpeciesNet

SpeciesNet

SpeciesNet 是 Google 开发的 AI 模型，用于识别相机陷阱图像中的动物物种，支持超过 2000 种标签分类，涵盖动物、分类群及非生物对象。基于 6500 万张图像训练，具备高效数据处理和跨场景识别能力，适用于野生动物监测、生物多样性研究及生态保护。模型开源，可在 GitHub 获取，支持开发人员部署与优化。
AI项目与工具 2025年06月12日
Aya Vision

Aya Vision

Aya Vision 是 Cohere 推出的多模态、多语言视觉模型，支持 23 种语言，具备图像描述生成、视觉问答、文本翻译和多语言摘要生成等能力。采用模块化架构与合成标注技术，确保在资源有限条件下仍具高效表现。适用于教育、内容创作、辅助工具开发及多语言交流等多个场景，具有广泛的实用价值。
AI项目与工具 2025年06月12日
Granite 3.2

Granite 3.2

Granite 3.2是IBM推出的开源多模态AI模型系列，具备强大的推理、视觉理解和预测能力。其核心功能包括链式推理、多模态融合、稀疏嵌入和时间序列预测，适用于复杂任务自动化、文档理解、安全监控等领域。Granite 3.2通过优化资源利用和安全性设计，提升了模型性能与实用性。
AI项目与工具 2025年06月12日