预训练

CDial

CDial-GPT是一项由清华大学研发的基于大型中文对话数据集LCCC的预训练对话生成模型。该模型提供LCCC-base和LCCC-large两个版本的数据集,并具备预训练、微调、多模态学习等功能,能够生成高质量的对话回应。其应用场景涵盖客户服务、智能助手、在线教育等多个领域。

AIMv2

AIMv2是苹果公司开发的开源多模态自回归预训练视觉模型,通过图像与文本的深度融合提升视觉理解能力。其采用图像块与子词标记拼接的方式进行自回归预训练,支持多种参数规模,适用于不同设备。具备视觉问答、指代表达理解、图像字幕生成、多媒体检索等功能,并可无缝集成到大型语言模型中。模型在多个视觉任务中表现优异,具备良好的可扩展性和零样本适应能力。

Diff

Diff-Instruct是一种基于积分Kullback-Leibler散度的知识迁移方法,用于从预训练扩散模型中提取知识并指导生成模型的训练。它能够在无需额外数据的情况下,通过最小化IKL散度提升生成模型的性能。Diff-Instruct适用于多种场景,包括预训练扩散模型的蒸馏、现有GAN模型的优化以及视频生成等。

NeMo

NeMo 是一款基于 NVIDIA 技术的端到端云原生框架,专为生成式 AI 模型的设计与部署而打造。它具备模块化架构、多模态支持、优化算法及分布式训练能力,可应用于语音识别、自然语言处理、文本到语音转换、对话式 AI 等多个领域,同时支持预训练模型微调和端到端开发流程,为企业提供高效灵活的解决方案。

孟子大模型

孟子大模型作为澜舟科技的核心产品之一,展现了公司在认知智能领域的技术实力和创新能力。通过其强大的语言处理和多模态数据处理能力,孟子大模型为不同行业提供了灵活、高效的解...

CogVideo

目前最大的通用领域文本生成视频预训练模型,含94亿参数。CogVideo将预训练文本到图像生成模型(CogView2)有效地利用到文本到视频生成模型,并使用了多帧率分层训练策略。

HMA

HMA(Heterogeneous Masked Autoregression)是一种基于异构预训练和掩码自回归技术的机器人动作视频建模方法,支持离散与连续生成模式,可处理不同动作空间的异构性。该工具具备高效实时交互能力,广泛应用于视频模拟、策略评估、合成数据生成及模仿学习等领域,适用于机器人学习与控制任务,提升策略泛化与执行效率。

ModelScope

ModelScope被称为“魔搭社区”,是国内首个中文AI模型开源社区,由阿里巴巴通义实验室联合CCF开源发展委员会发起的模型开源社区及创新平台,旨在通过开放的社区合作,构建深度学习相关的模型开源社区,并开放给全球的开发者使用。

3DIS

3DIS-FLUX是一种基于深度学习的多实例图像生成框架,采用两阶段流程:先生成场景深度图,再进行细节渲染。通过注意力机制实现文本与图像的精准对齐,无需额外训练即可保持高生成质量。适用于电商设计、创意艺术、虚拟场景构建及广告内容生成等领域,具备良好的兼容性和性能优势。

ClearerVoice

ClearerVoice-Studio 是一个基于复数域深度学习算法的开源语音处理框架,集成了语音增强、分离及音视频说话人提取等功能。它通过先进的 FRCRN 和 MossFormer 系列模型,实现了高效的语音信号处理,并具备强大的预训练能力和灵活的接口设计。该框架广泛应用于智能助手、会议记录、电话会议、公共安全等领域,助力提升语音处理技术的实际应用价值。