音频处理

sCM

sCM是一种由OpenAI开发的基于扩散模型的连续时间一致性模型,通过简化理论框架与优化采样流程,实现了图像生成速度的大幅提升。该模型仅需两步采样即可生成高质量图像,且速度比传统扩散模型快50倍。得益于连续时间框架和多项技术改进,sCM不仅提高了训练稳定性,还提升了生成质量。其应用场景广泛,包括视频生成、3D建模、音频处理及跨媒介内容创作,适用于艺术设计、游戏开发、影视制作等多个行业。

Noise Eraser

Noise Eraser是一款由 DeepWave AI 开发的高质量降噪应用程序,Noise Eraser 使用人工智能将人声与其他声音分开并消除不需要的噪音。

Multi

Multi-Speaker 是 AudioShake 推出的高分辨率多说话人分离工具,支持将音频中不同说话人的语音精准分离至独立轨道,适用于广播级音频处理。它具备高保真音频处理能力,支持高采样率,能处理长达数小时的录音,在复杂场景下仍能保持稳定效果。广泛应用于影视、播客、无障碍服务及内容创作等领域,提升音频编辑效率与质量。

UVR5

UVR5,终极人声去除器,使用先进的 AI技术,从音视频提取伴奏,简单易用、无需注册即可使用来获取高质量的伴奏和其他音轨文件。

InspireMusic

InspireMusic是由阿里巴巴通义实验室开发的AI音乐生成工具,支持通过文字描述或音频提示生成多种风格的音乐作品。其核心技术包括音频 tokenizer、自回归 Transformer 模型、扩散模型(CFM)和 Vocoder,实现文本到音乐的转换、音乐续写及高质量音频输出。该工具支持长音频生成、多种采样率,并提供快速与高音质两种推理模式,适用于音乐创作、音频处理及个性化音乐生成等场景。

OmniSync

OmniSync是由中国人民大学、快手科技和清华大学联合开发的通用对口型框架,基于扩散变换器实现视频中人物口型与语音的精准同步。它采用无掩码训练范式,直接编辑视频帧,支持无限时长推理,保持自然面部动态和身份一致性。通过渐进噪声初始化和动态时空分类器自由引导(DS-CFG)机制,提升音频条件下的口型同步效果。OmniSync适用于影视配音、虚拟现实、AI内容生成等多个场景。

RealtimeSTT

RealtimeSTT是一款开源的实时语音转文本库,具备高精度语音活动检测、GPU加速的实时转录能力以及语音唤醒功能。支持多语言识别,适用于语音助手、会议记录、实时字幕等场景,提供灵活的音频输入与预处理机制,便于开发者快速集成和扩展。

TIGER

TIGER是由清华大学研发的轻量级语音分离模型,采用时频交叉建模策略与多尺度注意力机制,有效提升语音分离性能,同时显著降低计算和参数开销。模型通过频带切分优化资源利用,适应复杂声学环境,广泛应用于会议记录、视频剪辑、电影音频处理及智能语音助手等领域。

MUSIC.AI

MUSIC.AI 是一款基于人工智能的音频处理平台,提供音频分离、混音、母带处理、语音转换、歌词转录等功能,支持多语言翻译与本地化。平台已处理超 10 亿分钟音频,服务数千万用户,适用于音乐制作、视频剪辑及现场演出等多种场景,显著提升音频处理效率与质量。

PhonicMind

PhonicMind是一款利用AI技术的专业音频处理工具,专注于人声移除和乐器分离。它支持多种音频格式,提供从卡拉OK制作到音乐混音的全面功能,满足音乐制作、声乐练习及教育等多种应用场景的需求。其直观的操作界面和高质量的音频处理能力使其成为音乐爱好者的理想选择。