零样本学习
  1. 首页
  2. 零样本学习

列表

LinFusion

LinFusion

LinFusion 是一种创新的图像生成模型，基于线性注意力机制高效处理高分辨率图像生成任务。它在处理大量像素时保持计算复杂度线性增长，显著提高生成效率。LinFusion 支持零样本跨分辨率生成，并与预训练模型组件如 ControlNet 和 IP-Adapter 兼容。在单个 GPU 上，LinFusion 能够生成高达 16K 分辨率的图像，广泛应用于艺术创作、游戏设计、虚拟现实等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Concept Lancet

Concept Lancet

Concept Lancet（CoLan）是一种基于潜在空间稀疏分解的图像编辑框架，能够实现零样本、即插即用的精确概念替换、添加与移除。它通过构建视觉概念字典，结合扩散模型生成高质量图像，保持视觉一致性。适用于创意设计、影视制作、游戏开发等多个领域，提供高效的图像编辑解决方案。
AI项目与工具 2025年06月11日
VILA

VILA

VILA-U 是一款由 MIT 汉实验室开发的统一基础模型，整合了视频、图像和语言的理解与生成能力。它通过自回归框架简化模型结构，支持视觉理解、视觉生成、多模态学习和零样本学习等功能。VILA-U 在预训练阶段采用混合数据集，利用残差向量量化和深度变换器提升表示能力，适用于图像生成、内容创作辅助、自动化设计、教育和残障人士辅助等多种场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
DynVFX

DynVFX

DynVFX是一种基于文本指令的视频增强技术，能够将动态内容自然地融入真实视频中。它结合了文本到视频扩散模型与视觉语言模型，通过锚点扩展注意力机制和迭代细化方法，实现新内容与原始视频的像素级对齐和融合。无需复杂输入或模型微调，即可完成高质量的视频编辑，适用于影视特效、内容创作及教育等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日